| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-32页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 入侵检测与人工免疫理论 | 第17-25页 |
| 1.2.1 入侵检测系统 | 第17-18页 |
| 1.2.2 生物免疫系统 | 第18-19页 |
| 1.2.3 人工免疫理论 | 第19-20页 |
| 1.2.4 免疫入侵检测基本模型 | 第20-25页 |
| 1.3 研究现状分析 | 第25-29页 |
| 1.3.1 研究现状综述 | 第25-28页 |
| 1.3.2 分析 | 第28-29页 |
| 1.4 课题来源与研究内容 | 第29-32页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第29页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第29-30页 |
| 1.4.3 论文的组织结构 | 第30-32页 |
| 第2章 高维检测器处理与优化研究 | 第32-51页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 问题分析 | 第32-36页 |
| 2.2.1 黑洞问题 | 第32-33页 |
| 2.2.2 高重叠问题 | 第33-34页 |
| 2.2.3 缺乏属性间差异量化分析 | 第34页 |
| 2.2.4 维数灾难问题 | 第34-36页 |
| 2.3 方法实现 | 第36-43页 |
| 2.3.1 方法思想 | 第36-37页 |
| 2.3.2 涉及的原理和方法 | 第37-41页 |
| 2.3.3 实现过程 | 第41-43页 |
| 2.4 分析与实验 | 第43-49页 |
| 2.4.1 时间复杂度分析 | 第44页 |
| 2.4.2 Fisher’s Iris 数据集实验及分析 | 第44-46页 |
| 2.4.3 KDD CUP 1999 数据集实验及分析 | 第46-49页 |
| 2.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第3章 检测器分布优化研究 | 第51-66页 |
| 3.1 引言 | 第51页 |
| 3.2 问题分析 | 第51-54页 |
| 3.2.1 边界黑洞、边界入侵、边界高重叠问题 | 第52-53页 |
| 3.2.2 自体多分区与检测器多分区 | 第53-54页 |
| 3.3 算法实现 | 第54-59页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第54-55页 |
| 3.3.2 涉及的原理和方法 | 第55-57页 |
| 3.3.3 实现过程 | 第57-59页 |
| 3.4 分析与实验 | 第59-64页 |
| 3.4.1 时间复杂度分析 | 第59页 |
| 3.4.2 五角星数据集实验 | 第59-63页 |
| 3.4.3 Fisher’s Iris 数据集实验及分析 | 第63-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第4章 检测器更新与生成研究 | 第66-79页 |
| 4.1 引言 | 第66页 |
| 4.2 问题分析 | 第66-67页 |
| 4.2.1 自体与非自体子空间变化带来的问题 | 第66-67页 |
| 4.2.2 检测器更新常规方法的弊端 | 第67页 |
| 4.3 模型实现 | 第67-71页 |
| 4.3.1 模型思想 | 第67-68页 |
| 4.3.2 涉及的原理和方法 | 第68-69页 |
| 4.3.3 实现过程 | 第69-71页 |
| 4.4 分析与实验 | 第71-78页 |
| 4.4.1 时间复杂度分析 | 第71页 |
| 4.4.2 KDD CUP 1999 数据集实验及分析 | 第71-74页 |
| 4.4.3 网络真实数据集实验及分析 | 第74-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 多形态检测研究 | 第79-91页 |
| 5.1 引言 | 第79页 |
| 5.2 问题分析 | 第79-81页 |
| 5.2.1 二进制的局限性 | 第79-80页 |
| 5.2.2 实值的局限性 | 第80-81页 |
| 5.2.3 威胁级别设置 | 第81页 |
| 5.3 模型实现 | 第81-86页 |
| 5.3.1 模型思想 | 第81-82页 |
| 5.3.2 涉及的原理和方法 | 第82-84页 |
| 5.3.3 实现过程 | 第84-86页 |
| 5.4 分析与实验 | 第86-90页 |
| 5.4.1 检测率及误报率分析 | 第86-87页 |
| 5.4.2 KDD CUP 1999 数据集实验及分析 | 第87-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 结论 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-103页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104页 |
