| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 配料系统优化研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 配料系统优化研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2.1 配料系统优化计算的发展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 配料优化方法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 配料优化控制方法的研究步骤 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 配料系统简介 | 第17-25页 |
| 2.1 配料控制系统组成 | 第17页 |
| 2.2 耐火材料配料系统工艺流程 | 第17-20页 |
| 2.3 配料系统的功能需求及工艺参数 | 第20-21页 |
| 2.3.1 配料系统的功能需求 | 第20页 |
| 2.3.2 配料系统的工艺参数 | 第20-21页 |
| 2.4 配料系统的功能需求及工艺参数 | 第21-24页 |
| 2.5 配料系统优化控制方案设计 | 第24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于优化模型的遗传算法研究 | 第25-39页 |
| 3.1 优化问题的一般模型 | 第25-26页 |
| 3.2 智能优化方法 | 第26-28页 |
| 3.3 遗传算法 | 第28-38页 |
| 3.3.1 遗传算法的发展与思想 | 第28页 |
| 3.3.2 遗传算法的特点 | 第28-29页 |
| 3.3.3 遗传算法的基本术语与基本操作 | 第29-30页 |
| 3.3.4 遗传算法构成要素 | 第30-37页 |
| 3.3.5 遗传算法的步骤 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 配料配方优化问题研究 | 第39-53页 |
| 4.1 配料配方优化问题的建模 | 第39-41页 |
| 4.1.1 配方优化模型的决策变量 | 第39页 |
| 4.1.2 配方优化模型的目标函数 | 第39-40页 |
| 4.1.3 配方优化模型的约束条件 | 第40-41页 |
| 4.2 遗传算法在配料配方优化中的实现技术 | 第41-47页 |
| 4.2.1 染色体编码及初始种群的产生 | 第41-42页 |
| 4.2.2 染色体编码及初始种群的产生 | 第42-44页 |
| 4.2.3 遗传算子的设计 | 第44-46页 |
| 4.2.4 遗传参数的选择 | 第46-47页 |
| 4.3 遗传算法在配料配方优化中仿真求解 | 第47-51页 |
| 4.3.1 实验的原始数据 | 第47-48页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 配料车行走路径优化 | 第53-67页 |
| 5.1 配料系统路径优化问题的提出 | 第53-54页 |
| 5.2 配料车行走问题的描述 | 第54-57页 |
| 5.2.1 配料车行走过程的分析 | 第54-55页 |
| 5.2.2 配料车路径优化的建模 | 第55-57页 |
| 5.3 遗传算法求解配料路径优化模型 | 第57-61页 |
| 5.3.1 基于遗传算法的路径优化模型求解的实现技术 | 第58-60页 |
| 5.3.2 算法实现 | 第60-61页 |
| 5.4 配料车路径优化模型的仿真求解与分析 | 第61-65页 |
| 5.4.1 仿真实验及结果 | 第61-64页 |
| 5.4.2 结论 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第6章 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |