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基于精益六西格玛建造的项目多目标优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-22页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究目的及意义第10-11页
    1.3 主要研究内容第11-12页
    1.4 技术路线第12-13页
    1.5 国内外研究综述第13-21页
        1.5.1 精益生产第13-15页
        1.5.2 从精益生产到精益建造第15-17页
        1.5.3 六西格玛管理方法第17-19页
        1.5.4 精益六西格玛在建筑业中的应用研究第19-20页
        1.5.5 总结第20-21页
    1.6 本文创新点第21-22页
第二章 精益六西格玛建造相关理论第22-30页
    2.1. 精益建造理论第22-24页
        2.1.1 精益建造的项目质量管理第22-23页
        2.1.2 精益建造的项目成本管理第23页
        2.1.3 精益建造的项目工期管理第23-24页
    2.2 六西格玛管理理论第24-29页
        2.2.1 精益六西格玛第26-28页
        2.2.2 精益六西格玛建造第28-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 精益六西格玛建造的多目标优化模型第30-45页
    3.1 基于精益六西格玛建造的多目标优化模型第30-40页
        3.1.1 工期-成本优化模型第31-37页
        3.1.2 工期-质量优化模型第37-39页
        3.1.3 多目标优化模型的建立第39-40页
    3.2 基于精益六西格玛的DMAIC-Ⅰ模型第40-44页
    3.3 本章小结第44-45页
第四章 多目标优化模型的微粒群算法第45-57页
    4.1 多目标微粒群算法简介第45页
    4.2 微粒群算法与其他算法比较第45-48页
        4.2.1 遗传算法第45-46页
        4.2.2 模拟退火算法第46-47页
        4.2.3 人工神经网络第47-48页
    4.3 多目标微粒群算法基本原理第48-49页
    4.4 微粒群算法的参数及设置第49-51页
    4.5 微粒群算法的运算流程第51-53页
    4.6 根据本文特点对基本PSO算法所做的修正第53-57页
第五章 工程项目多目标模型微粒群算法求解的实证分析第57-69页
    5.1 工程概况第57-59页
    5.2 网络图及横道图的绘制第59-61页
    5.3 微粒群算法的实现过程第61-65页
    5.4 多目标微粒群算法的求解结果第65-68页
    5.5 结论第68-69页
第六章 结论与展望第69-71页
    6.1 本文研究结果第69页
    6.2 存在的不足及研究展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
附录1 微粒群算法运行的基本程序第75-79页
附录2 TQC目标函数的计算程序第79-81页
硕士期间发表的学术论文第81页

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