基于多生理信号的情绪识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及组织结构 | 第13-16页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文主要结构 | 第14-16页 |
| 第2章 情绪及生理信号简介 | 第16-26页 |
| 2.1 情绪的定义 | 第16-17页 |
| 2.2 情绪的分类 | 第17-18页 |
| 2.2.1 基本情绪 | 第17-18页 |
| 2.2.2 情绪维度理论 | 第18页 |
| 2.3 生理信号简介 | 第18-25页 |
| 2.3.1 心电信号ECG简介 | 第18-21页 |
| 2.3.2 脉搏信号PPG简介 | 第21-22页 |
| 2.3.3 肌电信号EMG简介 | 第22-23页 |
| 2.3.4 呼吸信号RSP简介 | 第23-24页 |
| 2.3.5 皮肤电信号GSR简介 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 特征提取及特征选择 | 第26-38页 |
| 3.1 特征提取方法 | 第26-30页 |
| 3.1.1 时域特征提取 | 第26-27页 |
| 3.1.2 时频域特征提取 | 第27-28页 |
| 3.1.3 非线性特征提取 | 第28-30页 |
| 3.2 基于希尔伯特-黄变换的特征提取 | 第30-34页 |
| 3.2.1 EMD理论基础 | 第31-32页 |
| 3.2.2 EEMD理论基础 | 第32-33页 |
| 3.2.3 希尔伯特-黄变换 | 第33-34页 |
| 3.3 特征选择及分类器选择 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 德国Augsburg数据库的分析研究 | 第38-52页 |
| 4.1 德国情感数据库简介 | 第38-39页 |
| 4.2 生理信号预处理 | 第39-41页 |
| 4.3 特征提取 | 第41-44页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第44-51页 |
| 4.4.1 单一特征集的特征选择及识别结果 | 第44-49页 |
| 4.4.2 多特征融合后的实验结果 | 第49-50页 |
| 4.4.3 与德国Augsburg大学结果对比 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 情感数据库的建立、分析及研究 | 第52-68页 |
| 5.1 实验方案 | 第52-56页 |
| 5.1.1 情绪诱发素材的选用 | 第52-53页 |
| 5.1.2 情绪及生理信号的种类确定 | 第53-54页 |
| 5.1.3 实验步骤 | 第54-56页 |
| 5.2 信号的预处理 | 第56-60页 |
| 5.2.1 生理信号的降噪 | 第56-59页 |
| 5.2.2 生理信号的标准化 | 第59-60页 |
| 5.3 特征提取 | 第60-61页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第61-67页 |
| 5.4.1 单一特征集情绪识别结果分析 | 第61-65页 |
| 5.4.2 多特征融合后的实验结果分析 | 第65-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录1 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
