摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
1.1 研究背景、目的与意义 | 第12-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.1.2 研究目的和意义 | 第14-15页 |
1.2 研究综述 | 第15-19页 |
1.2.1 产业竞争力研究成果 | 第15-17页 |
1.2.2 产业竞争力评价指标研究成果 | 第17-18页 |
1.2.3 机器人产业研究现状 | 第18-19页 |
1.2.4 研究述评 | 第19页 |
1.3 研究思路、内容与方法 | 第19-24页 |
1.3.1 研究思路与内容 | 第19-23页 |
1.3.2 研究方法 | 第23-24页 |
第二章 机器人产业竞争力的相关概念及形成机理 | 第24-40页 |
2.1 产业竞争力 | 第24-29页 |
2.1.1 产业的概念及分类 | 第24-25页 |
2.1.2 竞争力的概念及分类 | 第25-26页 |
2.1.3 产业竞争力的内涵及本质 | 第26-28页 |
2.1.4 产业竞争力的来源 | 第28-29页 |
2.2 机器人产业 | 第29-33页 |
2.2.1 机器人的定义、分类 | 第29-31页 |
2.2.2 机器人产业特征 | 第31-32页 |
2.2.3 机器人产业发展历程 | 第32-33页 |
2.3 机器人产业竞争力的构成要素及形成机理 | 第33-40页 |
2.3.1 理论分析——波特竞争理论 | 第33-37页 |
2.3.2 构成要素 | 第37-38页 |
2.3.3 形成机理 | 第38-40页 |
第三章 机器人产业竞争力现状分析 | 第40-59页 |
3.1 机器人产业发展现状分析 | 第40-44页 |
3.1.1 产业政策导向 | 第40-41页 |
3.1.2 主要厂商动态 | 第41-43页 |
3.1.3 主要应用领域 | 第43-44页 |
3.2 机器人产业链、价值链与创新链 | 第44-49页 |
3.2.1 产业链 | 第44-45页 |
3.2.2 价值链 | 第45-47页 |
3.2.3 创新链 | 第47-49页 |
3.3 机器人核心技术水平分析——专利地图 | 第49-59页 |
3.3.1 上海R&D经费支出 | 第49-50页 |
3.3.2 核心技术专利申请总体趋势分析 | 第50-51页 |
3.3.3 核心技术专利申请人分析 | 第51-55页 |
3.3.4 核心技术专利申请区域构成分析 | 第55-59页 |
第四章 机器人产业竞争力影响因素分析 | 第59-70页 |
4.1 因素驱动模型 | 第59-61页 |
4.2 因素作用分析 | 第61-65页 |
4.2.1 资源要素投入 | 第61-62页 |
4.2.2 科研成果转化能力 | 第62-63页 |
4.2.3 企业创新能力 | 第63页 |
4.2.4 市场需求 | 第63-64页 |
4.2.5 政府支持 | 第64页 |
4.2.6 相关及辅助产业支持 | 第64-65页 |
4.3 灰色关联分析 | 第65-70页 |
4.3.1 分析原理及步骤 | 第66-68页 |
4.3.2 关联结果分析 | 第68-70页 |
第五章 上海机器人产业竞争力评价分析 | 第70-93页 |
5.1 机器人产业竞争力评价指标体系 | 第70-76页 |
5.1.1 设计原则 | 第70-71页 |
5.1.2 体系构建 | 第71-72页 |
5.1.3 指标解释 | 第72-74页 |
5.1.4 指标筛选——熵值法 | 第74-76页 |
5.2 机器人产业竞争力评价模型 | 第76-81页 |
5.2.1 评价方法 | 第76-77页 |
5.2.2 因子分析原理 | 第77-79页 |
5.2.3 评价模型 | 第79-81页 |
5.3 实证分析 | 第81-90页 |
5.3.1 样本选择及数据来源 | 第81-82页 |
5.3.2 模型运行结果分析 | 第82-89页 |
5.3.3 综合评价结果分析 | 第89-90页 |
5.4 上海机器人产业竞争力提升的制约因素分析 | 第90-93页 |
5.4.1 政府支持力度不强 | 第90-91页 |
5.4.2 企业技术创新能力不足 | 第91页 |
5.4.3 企业获利能力较弱 | 第91-92页 |
5.4.4 市场占有率低 | 第92-93页 |
第六章 上海市机器人产业竞争力提升路径与对策 | 第93-107页 |
6.1 总体思路 | 第93-94页 |
6.2 国外经验借鉴与启示 | 第94-99页 |
6.2.1 日本机器人产业 | 第94-95页 |
6.2.2 美国机器人产业 | 第95-97页 |
6.2.3 德国机器人产业 | 第97-98页 |
6.2.4 经验启示 | 第98-99页 |
6.3 路径分析 | 第99-102页 |
6.3.1 技术路径 | 第99-100页 |
6.3.2 人才路径 | 第100-101页 |
6.3.3 产品路径 | 第101-102页 |
6.4 对策建议 | 第102-107页 |
6.4.1 政府政策:加大机器人技术创新支持力度 | 第102-104页 |
6.4.2 产业结构:促进机器人产业各环节整合优化 | 第104-105页 |
6.4.3 企业战略:提高机器人企业自主创新能力 | 第105-107页 |
第七章 结论与展望 | 第107-109页 |
7.1 研究结论 | 第107-108页 |
7.2 研究展望 | 第108-109页 |
参考文献 | 第109-112页 |
附录 | 第112-113页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第113-114页 |
致谢 | 第114-115页 |