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上海市机器人产业竞争力研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 研究背景、目的与意义第12-15页
        1.1.1 研究背景第12-14页
        1.1.2 研究目的和意义第14-15页
    1.2 研究综述第15-19页
        1.2.1 产业竞争力研究成果第15-17页
        1.2.2 产业竞争力评价指标研究成果第17-18页
        1.2.3 机器人产业研究现状第18-19页
        1.2.4 研究述评第19页
    1.3 研究思路、内容与方法第19-24页
        1.3.1 研究思路与内容第19-23页
        1.3.2 研究方法第23-24页
第二章 机器人产业竞争力的相关概念及形成机理第24-40页
    2.1 产业竞争力第24-29页
        2.1.1 产业的概念及分类第24-25页
        2.1.2 竞争力的概念及分类第25-26页
        2.1.3 产业竞争力的内涵及本质第26-28页
        2.1.4 产业竞争力的来源第28-29页
    2.2 机器人产业第29-33页
        2.2.1 机器人的定义、分类第29-31页
        2.2.2 机器人产业特征第31-32页
        2.2.3 机器人产业发展历程第32-33页
    2.3 机器人产业竞争力的构成要素及形成机理第33-40页
        2.3.1 理论分析——波特竞争理论第33-37页
        2.3.2 构成要素第37-38页
        2.3.3 形成机理第38-40页
第三章 机器人产业竞争力现状分析第40-59页
    3.1 机器人产业发展现状分析第40-44页
        3.1.1 产业政策导向第40-41页
        3.1.2 主要厂商动态第41-43页
        3.1.3 主要应用领域第43-44页
    3.2 机器人产业链、价值链与创新链第44-49页
        3.2.1 产业链第44-45页
        3.2.2 价值链第45-47页
        3.2.3 创新链第47-49页
    3.3 机器人核心技术水平分析——专利地图第49-59页
        3.3.1 上海R&D经费支出第49-50页
        3.3.2 核心技术专利申请总体趋势分析第50-51页
        3.3.3 核心技术专利申请人分析第51-55页
        3.3.4 核心技术专利申请区域构成分析第55-59页
第四章 机器人产业竞争力影响因素分析第59-70页
    4.1 因素驱动模型第59-61页
    4.2 因素作用分析第61-65页
        4.2.1 资源要素投入第61-62页
        4.2.2 科研成果转化能力第62-63页
        4.2.3 企业创新能力第63页
        4.2.4 市场需求第63-64页
        4.2.5 政府支持第64页
        4.2.6 相关及辅助产业支持第64-65页
    4.3 灰色关联分析第65-70页
        4.3.1 分析原理及步骤第66-68页
        4.3.2 关联结果分析第68-70页
第五章 上海机器人产业竞争力评价分析第70-93页
    5.1 机器人产业竞争力评价指标体系第70-76页
        5.1.1 设计原则第70-71页
        5.1.2 体系构建第71-72页
        5.1.3 指标解释第72-74页
        5.1.4 指标筛选——熵值法第74-76页
    5.2 机器人产业竞争力评价模型第76-81页
        5.2.1 评价方法第76-77页
        5.2.2 因子分析原理第77-79页
        5.2.3 评价模型第79-81页
    5.3 实证分析第81-90页
        5.3.1 样本选择及数据来源第81-82页
        5.3.2 模型运行结果分析第82-89页
        5.3.3 综合评价结果分析第89-90页
    5.4 上海机器人产业竞争力提升的制约因素分析第90-93页
        5.4.1 政府支持力度不强第90-91页
        5.4.2 企业技术创新能力不足第91页
        5.4.3 企业获利能力较弱第91-92页
        5.4.4 市场占有率低第92-93页
第六章 上海市机器人产业竞争力提升路径与对策第93-107页
    6.1 总体思路第93-94页
    6.2 国外经验借鉴与启示第94-99页
        6.2.1 日本机器人产业第94-95页
        6.2.2 美国机器人产业第95-97页
        6.2.3 德国机器人产业第97-98页
        6.2.4 经验启示第98-99页
    6.3 路径分析第99-102页
        6.3.1 技术路径第99-100页
        6.3.2 人才路径第100-101页
        6.3.3 产品路径第101-102页
    6.4 对策建议第102-107页
        6.4.1 政府政策:加大机器人技术创新支持力度第102-104页
        6.4.2 产业结构:促进机器人产业各环节整合优化第104-105页
        6.4.3 企业战略:提高机器人企业自主创新能力第105-107页
第七章 结论与展望第107-109页
    7.1 研究结论第107-108页
    7.2 研究展望第108-109页
参考文献第109-112页
附录第112-113页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果第113-114页
致谢第114-115页

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