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新型城镇化背景下的呼和浩特市城市建设用地需求量预测研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第11-23页
    1.1 选题背景与意义第11-12页
        1.1.1 选题背景第11-12页
        1.1.2 选题意义第12页
    1.2 国内外研究进展第12-15页
        1.2.1 国外研究状态第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 研究内容第15-16页
    1.4 技术路线第16-17页
    1.5 相关概念第17-18页
        1.5.1 新型城镇化第17页
        1.5.2 城市建设用地第17页
        1.5.3 城市建设用地需求量预测第17-18页
    1.6 相关理论第18-23页
        1.6.1 区位理论第18页
        1.6.2 土地稀缺理论第18-19页
        1.6.3 土地报酬递减理论第19-20页
        1.6.4 系统工程理论第20-21页
        1.6.5 土地承载理论第21-22页
        1.6.6 可持续发展理论第22-23页
2 呼和浩特市概况及城市建设用地动态与用地效益研究第23-29页
    2.1 城市概况第23页
    2.2 自然条件第23-24页
    2.3 社会经济条件第24页
    2.4 研究区范围及使用数据说明第24-25页
    2.5 呼和浩特市城市建设用地动态变化分析第25-26页
    2.6 城市建设用地面积与用地效益关系分析研究第26-29页
        2.6.1 建设用地面积与用地效益关系分析原理第26页
        2.6.2 建设用地面积与用地效益关系分析模型第26-27页
        2.6.3 呼和浩特市城市建设用地面积与用地效益关系分析第27-29页
3 呼和浩特市城市建设用地影响因素分析第29-36页
    3.1 呼和浩特市城市建设用地影响因素分析第29-30页
        3.1.1 社会因素第29页
        3.1.2 经济因素第29-30页
    3.2 呼和浩特市城市建设用地面积影响因子选取第30-36页
        3.2.1 因子选取第30-32页
        3.2.2 影响因子确定第32-36页
4 呼和浩特市城市建设用地需求量预测第36-58页
    4.1 预测方法介绍第36-41页
        4.1.1 灰色模型预测第36-38页
        4.1.2 多元回归分析模型预测第38-40页
        4.1.3 BP神经网络模型预测第40-41页
    4.2 呼和浩特市城市建设用地需求量预测第41-55页
        4.2.1 灰色预测模型预测第41-44页
        4.2.2 多元回归分析模型预测第44-50页
        4.2.3 BP神经网络模型预测第50-55页
    4.3 预测结果与分析第55-58页
5 结论与讨论第58-61页
    5.1 研究结论第58-59页
    5.2 讨论第59-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间的研究成果和经历第64-65页
致谢第65页

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