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汽车轮毂绿色镀膜设备远程监控系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-12页
    1.1 研究的背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究情况第10-11页
    1.3 本文工作与论文结构第11-12页
2 远程监控系统总体设计第12-21页
    2.1 汽车轮毂绿色镀膜设备简介第12-15页
        2.1.1 汽车轮毂绿色镀膜设备结构第12页
        2.1.2 计算机检测与控制系统第12-14页
        2.1.3 汽车轮毂绿色镀膜设备工艺过程第14-15页
    2.2 远程监控系统需求分析第15-17页
        2.2.1 系统设计的目的与原则第15页
        2.2.2 系统的功能需求第15-16页
        2.2.3 系统的功能设计第16-17页
    2.3 远程监控系统总体设计第17-20页
        2.3.1 系统架构研究第17-18页
        2.3.2 系统总体结构设计第18-19页
        2.3.3 远程监控系统工作流程第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
3 远程监控系统数据通信与数据存储技术研究第21-31页
    3.1 远程监控系统数据通信研究第21-25页
        3.1.1 通信协议研究第21-24页
        3.1.2 网络通信的实现方式第24-25页
    3.2 数据存储技术研究第25-27页
        3.2.1 数据库管理软件研究第25-26页
        3.2.2 远程监控系统数据库设计第26-27页
    3.3 远程监控系统与SQL Server连接方式研究第27-29页
        3.3.1 ODBC与ADO连接方式第27-28页
        3.3.2 数据库连接的实现第28-29页
    3.4 数据通信及存储任务第29-30页
        3.4.1 数据通信任务第29-30页
        3.4.2 数据存储任务第30页
    3.5 本章小结第30-31页
4 远程监控系统软件设计第31-47页
    4.1 开发平台介绍第31页
    4.2 服务器软件设计第31-35页
        4.2.1 服务器设计第31-34页
        4.2.2 动态数据交换技术第34-35页
    4.3 客户端软件设计第35-46页
        4.3.1 用户登录与用户信息管理模块设计第36-38页
        4.3.2 客户端监控界面的设计第38-40页
        4.3.3 远程连接与控制模块设计第40页
        4.3.4 历史数据统计分析模块的设计第40-43页
        4.3.5 设备异常记录与故障诊断模块的设计第43-46页
    4.4 本章小结第46-47页
5 汽车轮毂绿色镀膜设备故障诊断方法研究第47-58页
    5.1 汽车轮毂绿色镀膜设备故障概述第47页
    5.2 基于专家系统的汽车轮毂绿色镀膜设备故障诊断第47-52页
        5.2.1 专家系统的结构第48页
        5.2.2 知识库的建立第48-51页
        5.2.3 推理机设计第51-52页
    5.3 基于BP神经网络的汽车轮毂绿色镀膜设备故障诊断第52-57页
        5.3.1 基于粒子群算法优化的BP神经网络第52-55页
        5.3.2 基于粒子群算法优化BP神经网络的设备故障诊断第55-57页
    5.4 远程监控系统故障诊断方法选择第57页
    5.5 本章小结第57-58页
总结与展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间的研究成果第63页

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