基于线阵光学成像技术的饲料物理特性检测及粉碎机筛网破损识别方法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 机器视觉技术及其应用现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 机器视觉技术及其发展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 机器视觉在农产品检测方面的应用 | 第14-18页 |
| 1.3 饲料物理特性检测方法与技术 | 第18-21页 |
| 1.4 主要研究内容和技术路线 | 第21-22页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第21页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第21-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 基于线阵成像动态检测系统设计 | 第23-45页 |
| 2.1 线阵成像动态检测系统总体设计 | 第23-25页 |
| 2.2 线阵成像动态系统硬件部分 | 第25-32页 |
| 2.2.1 给料模块 | 第25-26页 |
| 2.2.2 输送模块 | 第26-27页 |
| 2.2.3 图像采集模块 | 第27-32页 |
| 2.2.4 串口通信模块 | 第32页 |
| 2.3 线阵成像动态系统软件部分 | 第32-40页 |
| 2.3.1 图像分割 | 第32-33页 |
| 2.3.2 粘结颗粒分割 | 第33-35页 |
| 2.3.3 图像拼接 | 第35-36页 |
| 2.3.4 颗粒特征参数提取 | 第36-38页 |
| 2.3.5 天平串口数据读取 | 第38-39页 |
| 2.3.6 检测数据的保存 | 第39页 |
| 2.3.7 动态实时处理框架设计 | 第39-40页 |
| 2.4 系统整机实现 | 第40-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 颗粒饲料物理特性参数检测方法研究 | 第45-55页 |
| 3.1 颗粒饲料物理特性参数获取 | 第45-46页 |
| 3.2 颗粒饲料物理特性参数计算方法 | 第46-49页 |
| 3.2.1 颗粒粒度分布 | 第46-47页 |
| 3.2.2 颗粒饲料均匀性 | 第47-48页 |
| 3.2.3 颗粒饲料密度 | 第48-49页 |
| 3.3 颗粒物理特征参数检测实验 | 第49-54页 |
| 3.3.1 实验材料 | 第49页 |
| 3.3.2 实验方法 | 第49-50页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第50-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 粉碎机筛网破损识别方法研究 | 第55-64页 |
| 4.1 筛网破损自动识别系统设计 | 第55-56页 |
| 4.2 粉碎颗粒物料特征分析 | 第56-57页 |
| 4.3 筛网破损颗粒阈值的确定 | 第57-60页 |
| 4.3.1 颗粒平均面积阈值的确定 | 第57-59页 |
| 4.3.2 颗粒面积变异系数的确定 | 第59-60页 |
| 4.4 筛网破损检测实验 | 第60-63页 |
| 4.4.1 实验材料 | 第60-61页 |
| 4.4.2 实验方法 | 第61页 |
| 4.4.3 结果与分析 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
