| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 汽车4S店进店顾客人脸检测算法研究 | 第15-25页 |
| 2.1 主要的人脸检测算法及其特点 | 第15-17页 |
| 2.1.1 正面人脸检测算法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 多姿态人脸检测 | 第16-17页 |
| 2.2 汽车4S店中的人脸检测 | 第17-22页 |
| 2.2.1 汽车4S店中人脸检测的关键问题研究 | 第17-21页 |
| 2.2.2 汽车4S店中人脸检测算法的实现 | 第21-22页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第22-24页 |
| 2.3.1 检测性能对比与分析 | 第22-23页 |
| 2.3.2 光照条件对检测的影响 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 汽车4S店进店顾客人脸跟踪算法研究 | 第25-36页 |
| 3.1 常用的人脸跟踪算法及其特点 | 第25页 |
| 3.2 汽车4S店的进店顾客跟踪 | 第25-27页 |
| 3.2.1 汽车4S店的进店顾客跟踪中的关键问题研究 | 第25-26页 |
| 3.2.2 汽车4S店的进店顾客跟踪中的改进 | 第26-27页 |
| 3.3 A4S-TLD算法及其实现 | 第27-31页 |
| 3.3.1 基本思想 | 第27页 |
| 3.3.2 基于TLD的多目标跟踪 | 第27-29页 |
| 3.3.3 A4S-TLD算法实现 | 第29-31页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第31-35页 |
| 3.4.1 进店检测 | 第31-32页 |
| 3.4.2 持续跟踪 | 第32-34页 |
| 3.4.3 进店检测结果 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于人脸识别的汽车4S店回头顾客自动检测算法研究 | 第36-47页 |
| 4.1 人脸识别算法简介 | 第36-37页 |
| 4.2 汽车4S店中的人脸识别 | 第37-43页 |
| 4.2.1 汽车4S店人脸识别中的关键问题 | 第37页 |
| 4.2.2 人脸图像归一化 | 第37-43页 |
| 4.3 汽车4S店回头顾客自动检测算法 | 第43-45页 |
| 4.3.1 汽车4S店回头顾客自动检测算法实现 | 第43-44页 |
| 4.3.2 汽车4S店人脸识别算法实现 | 第44-45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 顾客行为识别中的关键问题研究 | 第47-54页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 顾客看车行为分析 | 第47-52页 |
| 5.2.1 行为定义 | 第47-48页 |
| 5.2.2 区域的描述 | 第48-49页 |
| 5.2.3 运动目标与给定区域的关系 | 第49-50页 |
| 5.2.4 运动目标轨迹分析 | 第50-51页 |
| 5.2.5 基于轨迹分析的行为识别算法 | 第51-52页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第61页 |