| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 符号说明 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 报童及供应链风险管理的模型研究 | 第18-22页 |
| 2.1 均值方差模型 | 第18页 |
| 2.2 VaR模型 | 第18-19页 |
| 2.3 CVaR模型 | 第19-22页 |
| 第三章 经典报童模型 | 第22-34页 |
| 3.1 报童问题描述 | 第22页 |
| 3.2 模型建立 | 第22-26页 |
| 3.2.1 需求为离散随机变量的数学模型 | 第22-23页 |
| 3.2.2 需求为连续随机变量的数学模型 | 第23-26页 |
| 3.3 报童模型随机利润方差分析 | 第26-27页 |
| 3.4 报童模型随机利润半方差分析 | 第27-28页 |
| 3.5 报童模型随机利润变异系数分析 | 第28-29页 |
| 3.6 报童模型随机利润CVaR风险分析 | 第29-32页 |
| 3.7 数值实验 | 第32-34页 |
| 第四章 基于O2O模式的报童模型 | 第34-40页 |
| 4.1 模型建立 | 第34页 |
| 4.2 最优决策分析 | 第34-37页 |
| 4.2.1 共享策略下的订货决策分析 | 第34-36页 |
| 4.2.2 外卖服务和传统服务独立运行下的供应链订货决策分析 | 第36-37页 |
| 4.3 数值实验 | 第37-40页 |
| 第五章 批发价格机制下供应链模型研究 | 第40-56页 |
| 5.1 模型建立 | 第40页 |
| 5.2 均值-变异系数方法 | 第40-48页 |
| 5.2.1 最优订货决策 | 第40-44页 |
| 5.2.2 特殊分布 | 第44-46页 |
| 5.2.3 零售商和制造商方差函数的范围 | 第46-48页 |
| 5.3 均值-CVaR方法 | 第48-52页 |
| 5.4 数值实验 | 第52-56页 |
| 第六章 价格补贴机制下供应链模型研究 | 第56-64页 |
| 6.1 零售商为风险中性型的最优订货决策 | 第56-57页 |
| 6.1.1 模型建立 | 第56页 |
| 6.1.2 最优订货决策分析 | 第56-57页 |
| 6.2 零售商为风险规避型的最优订货决策 | 第57-61页 |
| 6.2.1 模型建立 | 第57-58页 |
| 6.2.2 最优订货决策分析 | 第58-61页 |
| 6.3 数值实验 | 第61-64页 |
| 第七章 多个零售商分销系统研究 | 第64-68页 |
| 7.1 模型建立 | 第64页 |
| 7.2 最优订货决策分析 | 第64-68页 |
| 第八章 结束语 | 第68-70页 |
| 8.1 论文总结 | 第68页 |
| 8.2 论文下一步工作 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |