| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究意义及目标 | 第10页 |
| 1.2 高精度无损检测技术 | 第10-11页 |
| 1.2.1 锁相放大器 | 第10-11页 |
| 1.2.2 位移传感器 | 第11页 |
| 1.2.3 国外一体化 | 第11页 |
| 1.3 无损检测信号分析与反演 | 第11-13页 |
| 1.3.1 信号预处理 | 第11页 |
| 1.3.2 信号补偿技术 | 第11-12页 |
| 1.3.3 信号分析和识别 | 第12页 |
| 1.3.4 信号反演 | 第12-13页 |
| 1.4 无损监测系统 | 第13-14页 |
| 1.5 研究方法与内容 | 第14-16页 |
| 第2章 监测系统策略机制 | 第16-24页 |
| 2.1 监测系统网架 | 第16-19页 |
| 2.1.1 监测策略机制设计 | 第16-19页 |
| 2.1.2 监测策略有效性分析 | 第19页 |
| 2.2 监测系统阵列传感器布置 | 第19-22页 |
| 2.2.1 阵列探头组结构设计 | 第19-22页 |
| 2.2.2 阵列探头组监测方式 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 监测系统实时缺陷识别与预警研究 | 第24-51页 |
| 3.1 基于电磁耦合的监测特征信号分析 | 第24-27页 |
| 3.1.1 ANSYS电磁分析简介 | 第24页 |
| 3.1.2 电磁耦合探头运动仿真模型建立 | 第24-27页 |
| 3.2 实时ACFM裂纹定位阈值研究 | 第27-31页 |
| 3.2.1 基于Q阈值和Z_E相位差的实时判别缺陷策略 | 第27-29页 |
| 3.2.2 裂纹缺陷判别算法的实现 | 第29-31页 |
| 3.3 基于BP-GA模型的高精度缺陷识别算法研究 | 第31-40页 |
| 3.3.1 基于MATLAB的BP-GA建立 | 第31-36页 |
| 3.3.2 基于BP-GA模型的缺陷定位 | 第36-38页 |
| 3.3.3 基于BP-GA模型的缺陷量化 | 第38-40页 |
| 3.4 实时高精度ACFM裂纹状态监测系统风险评估模型 | 第40-50页 |
| 3.4.1 复杂缺陷简化处理 | 第41-42页 |
| 3.4.2 监测传感器可靠度计算 | 第42-44页 |
| 3.4.3 监测裂纹扩展速度参数分析 | 第44-45页 |
| 3.4.4 基于监测系统的管道风险评估模型 | 第45-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 监测系统自动化高精度软硬件设计 | 第51-63页 |
| 4.1 监测系统硬件设计 | 第51-55页 |
| 4.1.1 基于NI-DAQmx的精确数据采集 | 第52-54页 |
| 4.1.2 可控监测移动平台描述 | 第54-55页 |
| 4.2 基于LABVIEW监测系统软件设计 | 第55-62页 |
| 4.2.1 系统控制子系统 | 第56-61页 |
| 4.2.2 缺陷智能识别子系统 | 第61-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 监测系统的ACFM裂纹状态试验测试 | 第63-68页 |
| 5.1 监测系统钢板裂纹试件测试 | 第63-65页 |
| 5.2 监测系统管道裂纹试件测试 | 第65-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第68页 |
| 6.2 主要创新点 | 第68-69页 |
| 6.3 存在的问题及展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
