| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 文本摘要及关键技术 | 第19-28页 |
| 2.1 文本摘要的相关概念 | 第19-20页 |
| 2.1.1 文本摘要技术分类 | 第19-20页 |
| 2.1.2 文本摘要的特性 | 第20页 |
| 2.2 基于图模型的文本摘要技术 | 第20-24页 |
| 2.2.1 图模型构建 | 第21-22页 |
| 2.2.2 句子分值计算 | 第22-23页 |
| 2.2.3 文摘句子选择 | 第23-24页 |
| 2.3 Page Rank算法 | 第24-26页 |
| 2.4 句子相似度计算方法 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 概念对象模型的构建 | 第28-43页 |
| 3.1 概念对象模型的定义 | 第28-29页 |
| 3.2 基于概念的向量空间模型的构建 | 第29-36页 |
| 3.2.1 向量空间模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 多义词消歧 | 第30-33页 |
| 3.2.3 同义词归并 | 第33-34页 |
| 3.2.4 基于概念的向量空间模型的构建 | 第34-36页 |
| 3.3 基于改进的K-means算法构建概念对象模型 | 第36-41页 |
| 3.3.1 聚类方法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 传统的K-means算法 | 第37-38页 |
| 3.3.3 改进的K-means算法 | 第38-40页 |
| 3.3.4 概念对象模型的构建 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于概念对象模型的文本摘要研究 | 第43-51页 |
| 4.1 预处理 | 第43-44页 |
| 4.2 图模型的构建 | 第44-46页 |
| 4.2.1 基于句子的图模型节点的改进 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于概念对象的图模型节点的构建 | 第45页 |
| 4.2.3 图模型中边的选取 | 第45-46页 |
| 4.3 句子权重计算 | 第46-50页 |
| 4.3.1 基于Text Rank算法的句子权重计算 | 第47-48页 |
| 4.3.2 句子权重修正 | 第48-50页 |
| 4.4 文本摘要候选句的选取 | 第50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第51-57页 |
| 5.1 实验语料介绍 | 第51页 |
| 5.2 文摘的评价方法 | 第51-53页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 研究结论 | 第57-58页 |
| 6.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士期间参加科研项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |