基于连通域的中英文混排扭曲图像校正研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容和组织结构 | 第10-12页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 扭曲校正算法的研究与设计 | 第12-22页 |
| 2.1 扭曲文本图像的获取 | 第12-13页 |
| 2.2 英文扭曲文本图像的研究 | 第13-15页 |
| 2.3 中文扭曲文本图像的研究 | 第15-17页 |
| 2.4 中英文混排扭曲文本图像校正设计 | 第17-20页 |
| 2.4.1 图像特征分析 | 第17-19页 |
| 2.4.2 扭曲文本图像校正方案介绍 | 第19-20页 |
| 2.4.3 可行性分析 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 针对扭曲文本图像的预处理 | 第22-34页 |
| 3.1 灰度化 | 第23页 |
| 3.2 二值化 | 第23-26页 |
| 3.2.1 二值化理论 | 第23-24页 |
| 3.2.2 常用二值化算法 | 第24-26页 |
| 3.3 图像去噪 | 第26-28页 |
| 3.4 倾斜校正 | 第28-31页 |
| 3.4.1 倾斜角检测 | 第28-29页 |
| 3.4.2 图像旋转 | 第29-30页 |
| 3.4.3 扭曲文本图像的倾斜校正 | 第30-31页 |
| 3.5 图像裁剪 | 第31-33页 |
| 3.5.1 传统投影法 | 第31-32页 |
| 3.5.2 针对扭曲文本图像的局部投影法 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于连通域的中英文混排扭曲图像校正算法 | 第34-46页 |
| 4.1 文本图像膨胀 | 第35-36页 |
| 4.2 基于膨胀图像的文本行提取 | 第36-39页 |
| 4.2.1 行高计算 | 第36-37页 |
| 4.2.2 文本行上下边界提取 | 第37-38页 |
| 4.2.3 二值图像恢复 | 第38-39页 |
| 4.3 文字切分 | 第39-43页 |
| 4.3.1 基于文本行位置信息的字符切分 | 第39-42页 |
| 4.3.2 字符获取对比 | 第42-43页 |
| 4.4 扭曲校正 | 第43-45页 |
| 4.4.1 各行参考点的确定 | 第43页 |
| 4.4.2 图像重构 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验结果对比与分析 | 第46-51页 |
| 5.1 实验环境与方案 | 第46-47页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第46页 |
| 5.1.2 实验方案 | 第46-47页 |
| 5.2 校正效果 | 第47-48页 |
| 5.2.1 扭曲文本图像校正效果 | 第47-48页 |
| 5.3 实验数据对比 | 第48-50页 |
| 5.3.1 校正前后OCR识别率对比 | 第48-49页 |
| 5.3.2 校正耗时对比 | 第49-50页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第50-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 主要结论 | 第51页 |
| 6.2 研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 研究生期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
