基于面部视觉多特征融合的驾驶员疲劳检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 驾驶员疲劳检测技术及国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 疲劳检测系统存在的关键问题 | 第15页 |
| 1.3 课题的来源 | 第15页 |
| 1.4 本文的研究思路及主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4.1 本文的研究思路 | 第15-16页 |
| 1.4.2 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 面部局部特征定位及疲劳状态判别方法 | 第17-31页 |
| 2.1 人脸检测 | 第17-18页 |
| 2.2 眼睛的定位及状态判别 | 第18-29页 |
| 2.2.1 眼睛的定位 | 第18-23页 |
| 2.2.2 眼睛的状态判别 | 第23-29页 |
| 2.3 嘴部的定位及状态判别 | 第29-30页 |
| 2.3.1 嘴部的定位 | 第29-30页 |
| 2.3.2 嘴部状态判别及实验结果 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 整体面部特征的疲劳状态判别方法 | 第31-45页 |
| 3.1 整体面部表情的特征提取 | 第31-34页 |
| 3.2 基于距离测度学习的整体面部疲劳表情判别 | 第34-44页 |
| 3.2.1 距离测度学习的基本概念 | 第34-37页 |
| 3.2.2 多模态测度学习的疲劳表情判别 | 第37-41页 |
| 3.2.3 疲劳表情判别的实验结果 | 第41-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于模糊推理的疲劳状态判别方法 | 第45-58页 |
| 4.1 模糊系统的结构 | 第45-47页 |
| 4.1.1 模糊化接口 | 第45页 |
| 4.1.2 规则库 | 第45-46页 |
| 4.1.3 模糊推理 | 第46页 |
| 4.1.4 去模糊化 | 第46-47页 |
| 4.2 疲劳状态判别的模糊系统设计 | 第47-53页 |
| 4.2.1 定义输入输出变量及其隶属函数 | 第47-48页 |
| 4.2.2 规则库的定义 | 第48-51页 |
| 4.2.3 模糊推理与去模糊化 | 第51-53页 |
| 4.3 疲劳状态判别的仿真实验结果 | 第53-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 驾驶员疲劳状态判别的实验结果 | 第58-64页 |
| 5.1 测试样本的采集 | 第58-59页 |
| 5.2 测试的实验结果 | 第59-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 1. 工作总结 | 第64-65页 |
| 2. 工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第71-72页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第72页 |
