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小水电集群短期功率预测系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 选题背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 用电负荷预测方法研究现状第13-14页
        1.2.2 小水电功率预测方法研究现状第14-16页
        1.2.3 小水电信息管理系统的研究现状第16-17页
    1.3 论文的主要工作和内容安排第17-19页
第2章 系统开发技术第19-25页
    2.1 开发环境第19-20页
        2.1.1 MyEclipse介绍第19页
        2.1.2 Tomcat介绍第19-20页
        2.1.3 jQuery介绍第20页
        2.1.4 Highcharts介绍第20页
        2.1.5 JSON介绍第20页
    2.2 技术架构第20-23页
        2.2.1 B/S架构第20-21页
        2.2.2 J2EE体系结构第21-22页
        2.2.3 SSH第22-23页
    2.3 数据库第23-24页
        2.3.1 Oracle数据库第23页
        2.3.2 视图数据接口第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 小水电集群短期功率预测模型第25-44页
    3.1 小水电发电特性分析第25-34页
        3.1.1 小水电发电的波动性第25-27页
        3.1.2 小水电发电的周期性第27-28页
        3.1.3 小水电发电概率分布第28-30页
        3.1.4 小水电发电相关性第30-32页
        3.1.5 小水电发电累积效应和滞后效应第32-34页
    3.2 小水电集群短期功率预测算法第34-39页
        3.2.1 数据预处理第34-35页
        3.2.2 基于相似日区间的小水电集群短期功率预测方法第35-39页
    3.3 算例分析第39-42页
    3.4 本章小结第42-44页
第4章 小水电集群短期功率预测系统的需求分析第44-51页
    4.1 系统定位及总体目标第44-45页
    4.2 系统功能需求分析第45-47页
        4.2.1 发电功率特性分析功能第45页
        4.2.2 数据检测修正功能第45-46页
        4.2.3 发电功率预测功能第46页
        4.2.4 预测结果统计分析功能第46页
        4.2.5 集群信息管理功能第46页
        4.2.6 气象信息查看功能第46页
        4.2.7 功率数据查看功能第46-47页
    4.3 用户权限分析第47-49页
        4.3.1 地调用户用例分析第47-48页
        4.3.2 中调用户用例分析第48-49页
    4.4 系统性能需求第49页
    4.5 系统数据流分析第49-50页
        4.5.1 输入流第49-50页
        4.5.2 输出流第50页
    4.6 本章小结第50-51页
第5章 小水电集群短期功率预测系统的设计与实现第51-69页
    5.1 系统设计原则第51页
    5.2 系统总体结构第51-53页
    5.3 数据库设计第53-57页
    5.4 功能模块设计与实现第57-68页
        5.4.1 系统登入模块设计与实现第58页
        5.4.2 气象数据管理模块设计与实现第58-60页
        5.4.3 功率数据管理模块设计与实现第60-63页
        5.4.4 集群信息管理模块设计与实现第63-64页
        5.4.5 发电功率预测模块设计与实现第64页
        5.4.6 预测结果统计分析模块设计与实现第64-66页
        5.4.7 发电功率特性分析模块设计与实现第66-68页
    5.5 本章小结第68-69页
第6章 小水电集群短期功率预测系统的测试第69-71页
    6.1 系统测试第69-70页
    6.2 测试结果修正第70页
    6.3 本章小结第70-71页
第7章 总结与展望第71-72页
    7.1 本文总结第71页
    7.2 后续工作展望第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第75-76页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第76-77页
致谢第77页

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