摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 选题背景及意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 用电负荷预测方法研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 小水电功率预测方法研究现状 | 第14-16页 |
1.2.3 小水电信息管理系统的研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文的主要工作和内容安排 | 第17-19页 |
第2章 系统开发技术 | 第19-25页 |
2.1 开发环境 | 第19-20页 |
2.1.1 MyEclipse介绍 | 第19页 |
2.1.2 Tomcat介绍 | 第19-20页 |
2.1.3 jQuery介绍 | 第20页 |
2.1.4 Highcharts介绍 | 第20页 |
2.1.5 JSON介绍 | 第20页 |
2.2 技术架构 | 第20-23页 |
2.2.1 B/S架构 | 第20-21页 |
2.2.2 J2EE体系结构 | 第21-22页 |
2.2.3 SSH | 第22-23页 |
2.3 数据库 | 第23-24页 |
2.3.1 Oracle数据库 | 第23页 |
2.3.2 视图数据接口 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 小水电集群短期功率预测模型 | 第25-44页 |
3.1 小水电发电特性分析 | 第25-34页 |
3.1.1 小水电发电的波动性 | 第25-27页 |
3.1.2 小水电发电的周期性 | 第27-28页 |
3.1.3 小水电发电概率分布 | 第28-30页 |
3.1.4 小水电发电相关性 | 第30-32页 |
3.1.5 小水电发电累积效应和滞后效应 | 第32-34页 |
3.2 小水电集群短期功率预测算法 | 第34-39页 |
3.2.1 数据预处理 | 第34-35页 |
3.2.2 基于相似日区间的小水电集群短期功率预测方法 | 第35-39页 |
3.3 算例分析 | 第39-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-44页 |
第4章 小水电集群短期功率预测系统的需求分析 | 第44-51页 |
4.1 系统定位及总体目标 | 第44-45页 |
4.2 系统功能需求分析 | 第45-47页 |
4.2.1 发电功率特性分析功能 | 第45页 |
4.2.2 数据检测修正功能 | 第45-46页 |
4.2.3 发电功率预测功能 | 第46页 |
4.2.4 预测结果统计分析功能 | 第46页 |
4.2.5 集群信息管理功能 | 第46页 |
4.2.6 气象信息查看功能 | 第46页 |
4.2.7 功率数据查看功能 | 第46-47页 |
4.3 用户权限分析 | 第47-49页 |
4.3.1 地调用户用例分析 | 第47-48页 |
4.3.2 中调用户用例分析 | 第48-49页 |
4.4 系统性能需求 | 第49页 |
4.5 系统数据流分析 | 第49-50页 |
4.5.1 输入流 | 第49-50页 |
4.5.2 输出流 | 第50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 小水电集群短期功率预测系统的设计与实现 | 第51-69页 |
5.1 系统设计原则 | 第51页 |
5.2 系统总体结构 | 第51-53页 |
5.3 数据库设计 | 第53-57页 |
5.4 功能模块设计与实现 | 第57-68页 |
5.4.1 系统登入模块设计与实现 | 第58页 |
5.4.2 气象数据管理模块设计与实现 | 第58-60页 |
5.4.3 功率数据管理模块设计与实现 | 第60-63页 |
5.4.4 集群信息管理模块设计与实现 | 第63-64页 |
5.4.5 发电功率预测模块设计与实现 | 第64页 |
5.4.6 预测结果统计分析模块设计与实现 | 第64-66页 |
5.4.7 发电功率特性分析模块设计与实现 | 第66-68页 |
5.5 本章小结 | 第68-69页 |
第6章 小水电集群短期功率预测系统的测试 | 第69-71页 |
6.1 系统测试 | 第69-70页 |
6.2 测试结果修正 | 第70页 |
6.3 本章小结 | 第70-71页 |
第7章 总结与展望 | 第71-72页 |
7.1 本文总结 | 第71页 |
7.2 后续工作展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第75-76页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |