基于贝叶斯理论的区域建筑冷热负荷预测模型的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.3 本课题的研究目的、方法及内容 | 第14-15页 |
| 第2章 基于贝叶斯理论预测方法 | 第15-21页 |
| 2.1 贝叶斯预测方法介绍 | 第16-17页 |
| 2.2 验证时应用到的动态负荷模拟工具 | 第17-19页 |
| 2.3 验证时应用到的计算工具及编程方法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于3个案例的贝叶斯预测方法应用 | 第21-37页 |
| 3.1 案例 1 | 第21-25页 |
| 3.1.1 案例1概况 | 第21-22页 |
| 3.1.2 案例1的动态负荷模拟 | 第22-23页 |
| 3.1.3 选取样本区域 | 第23-24页 |
| 3.1.4 贝叶斯回归模型计算 | 第24-25页 |
| 3.2 案例 2 | 第25-30页 |
| 3.2.1 案例2概况 | 第25页 |
| 3.2.2 案例2的动态负荷模拟 | 第25-27页 |
| 3.2.3 选取样本区域 | 第27-28页 |
| 3.2.4 贝叶斯回归模型计算 | 第28-30页 |
| 3.3 案例 3 | 第30-36页 |
| 3.3.1 案例3概况 | 第30页 |
| 3.3.2 案例3的动态负荷模拟 | 第30-33页 |
| 3.3.3 选取样本区域 | 第33-35页 |
| 3.3.4 贝叶斯回归模型计算 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 各案例预测结果与统计学分析 | 第37-49页 |
| 4.1 案例1的预测结果分析 | 第37-41页 |
| 4.1.1 案例1的预测结果对比分析 | 第37-39页 |
| 4.1.2 误差对比分析——案例 1 | 第39-41页 |
| 4.2 案例2的预测结果分析 | 第41-44页 |
| 4.2.1 案例2的预测结果对比分析 | 第41-42页 |
| 4.2.2 误差对比分析——案例 2 | 第42-44页 |
| 4.3 案例3的预测结果分析 | 第44-47页 |
| 4.3.1 案例3的预测结果对比分析 | 第44-46页 |
| 4.3.2 误差对比分析——案例 3 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 预测模型的准确性与适用性分析 | 第49-53页 |
| 5.1 预测模型的准确性分析 | 第49-50页 |
| 5.1.1 误差的对比和分析 | 第49页 |
| 5.1.2 案例均方根相对误差的对比和分析 | 第49-50页 |
| 5.1.3 案例最大误差比的对比和分析 | 第50页 |
| 5.2 预测模型的适用性分析 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论与建议 | 第53-55页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 建议 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A 攻读学位期间所参与的项目 | 第59页 |
