| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3 本文的结构安排及创新点 | 第19-22页 |
| 2 预备知识 | 第22-34页 |
| 2.1 不确定性理论基本概念 | 第22-29页 |
| 2.2 排序问题 | 第29-34页 |
| 3 LPT规则对周期维护排序问题的性能比分析 | 第34-53页 |
| 3.1 带周期维护的单机排序问题 | 第34-37页 |
| 3.2 带周期维护的两台并行机排序问题 | 第37-47页 |
| 3.2.1 确定型带周期维护的两台并行机排序问题 | 第37-40页 |
| 3.2.2 不确定情形下的带周期维护的两台并行机排序问题 | 第40-47页 |
| 3.3 带周期维护的m个并行机问题 | 第47-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 不确定情形下的三种排序问题 | 第53-82页 |
| 4.1 带周期维护的不确定单机排序问题 | 第53-63页 |
| 4.1.1 带周期维护的不确定单机排序模型 | 第53-54页 |
| 4.1.2 相邻工件的一个支配性质 | 第54-56页 |
| 4.1.3 启发式算法 | 第56-57页 |
| 4.1.4 数值例子 | 第57-63页 |
| 4.2 带故障的不确定柔性流水作业问题 | 第63-71页 |
| 4.2.1 带故障的不确定柔性流水作业模型 | 第63-66页 |
| 4.2.2 启发式算法 | 第66-69页 |
| 4.2.3 数值例子 | 第69-71页 |
| 4.3 不确定车间作业问题 | 第71-80页 |
| 4.3.1 不确定车间作业模型 | 第71-75页 |
| 4.3.2 智能优化算法 | 第75-79页 |
| 4.3.3 数值例子 | 第79-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 5 排序在供应链问题中的应用 | 第82-105页 |
| 5.1 不确定两阶段供应链排序问题 | 第82-94页 |
| 5.1.1 工件加工阶段 | 第85-86页 |
| 5.1.2 成批运输阶段 | 第86-87页 |
| 5.1.3 求解方法 | 第87-89页 |
| 5.1.4 数值例子 | 第89-94页 |
| 5.2 单机供应链排序问题 | 第94-104页 |
| 5.2.1 单机供应链排序模型 | 第94-97页 |
| 5.2.2 不确定单机供应链排序模型 | 第97-99页 |
| 5.2.3 求解方法 | 第99-101页 |
| 5.2.4 数值例子 | 第101-104页 |
| 5.3 本章小结 | 第104-105页 |
| 6 结论与展望 | 第105-107页 |
| 6.1 论文的主要结论 | 第105页 |
| 6.2 今后的研究方向 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 附录 | 第120页 |