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基于公司层面和个体特征的独立董事非正常辞职影响因素研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-17页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外文献回顾第10-14页
        1.2.1 国外文献回顾第10-11页
        1.2.2 国内文献回顾第11-13页
        1.2.3 国内外文献评述第13-14页
    1.3 研究内容、方法、技术路线与创新点第14-17页
        1.3.1 研究思路第14页
        1.3.2 研究内容第14-15页
        1.3.3 研究方法第15页
        1.3.4 技术路线第15-16页
        1.3.5 本文的创新点第16-17页
2 基本概念和相关理论第17-22页
    2.1 基本概念第17-19页
        2.1.1 独立董事第17页
        2.1.2 非正常辞职第17-18页
        2.1.3 个体特征第18-19页
    2.2 相关理论基础第19-22页
        2.2.1 独立董事制度设计理论第19-20页
        2.2.2 独立董事行为科学理论第20-22页
3 独立董事非正常辞职影响因素分析第22-26页
    3.1 独立董事个体特征第22-23页
        3.1.1 性别第22页
        3.1.2 年龄第22页
        3.1.3 教育职业背景第22-23页
        3.1.4 任期第23页
    3.2 公司层面第23-26页
        3.2.1 基于成本收益的影响因素分析第23-25页
        3.2.2 基于风险层面的影响因素分析第25-26页
4 研究设计和样本选择第26-34页
    4.1 研究设计第26-30页
        4.1.1 实证设计第26页
        4.1.2 变量选取与定义第26-30页
    4.2 样本选择第30-34页
        4.2.1 辞职样本选择第30-32页
        4.2.2 配对样本选择第32-34页
5 实证检验第34-55页
    5.1 独立董事个体特征描述性统计第34-39页
        5.1.1 独立董事非正常辞职原因统计第34页
        5.1.2 非正常辞职独立董事个体特征统计第34-36页
        5.1.3 非正常辞职独立董事个体特征分析第36-38页
        5.1.4 非正常辞职独立董事混合特征分析第38-39页
    5.2 独立董事辞职公司变量统计及检验第39-48页
        5.2.1 独立董事辞职公司变量统计第39-43页
        5.2.2 Logistic模型回归检验第43-48页
    5.3 独立董事个体特征对其风险感知的影响第48-55页
        5.3.1 模型设定与回归结果第49-50页
        5.3.2 回归结果分析第50-55页
6 研究结论与不足第55-60页
    6.1 研究结论与政策建议第55-59页
        6.1.1 研究结论第55-57页
        6.1.2 政策建议第57-59页
    6.2 研究不足第59-60页
参考文献第60-63页
个人简介第63-64页
导师简介第64-65页
获得成果目录第65-66页
致谢第66页

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