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非线性绝对值方程组的迭代算法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
1 绪论第8-12页
    1.1 非线性绝对值方程组的研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状及进展第9-12页
        1.2.1 AVE的主要理论研究及成果第9-10页
        1.2.2 AVE的主要方法研究及成果第10-12页
2 预备知识第12-14页
    2.1 符号说明第12页
    2.2 本文需要用到的定义及引理第12-14页
3 解的存在及唯一性第14-18页
    3.1 解的存在性第14页
    3.2 解的唯一性第14-18页
4 非线性绝对值方程组的迭代方法第18-32页
    4.1 类Jacobi迭代方法第18-20页
        4.1.1 类Jacobi方法的收敛性定理第18-19页
        4.1.2 类Jacobi迭代方法的数值实验第19-20页
    4.2 类Gauss-Seidel迭代方法第20-21页
        4.2.1 类Gauss-Seidel方法的收敛性定理第20-21页
        4.2.2 类Gauss-Seidel迭代方法的数值实验第21页
    4.3 类逐次超松弛迭代算法第21-26页
        4.3.1 类逐次超松弛迭代方法(类SOR)第21-23页
            4.3.1.1 类SOR收敛性定理第22-23页
            4.3.1.2 类SOR迭代方法的数值实验第23页
        4.3.2 类对称逐次超松弛迭代(类SSOR)算法第23-26页
            4.3.2.1 类SSOR收敛性定理第24-26页
            4.3.2.2 类SSOR数值实验第26页
    4.4 类加速超松弛迭代算法第26-32页
        4.4.1 类加速超松弛迭代方法(类AOR)第26-28页
            4.4.1.1 类AOR迭代方法的收敛性定理第27-28页
            4.4.1.2 类AOR数值实验第28页
        4.4.2 类对称加速超松弛迭代(类SAOR)算法第28-32页
            4.4.2.1 类SAOR迭代方法的收敛性定理第28-31页
            4.4.2.2 类SAOR迭代方法的数值实验第31-32页
5 数值算例第32-38页
    5.1 松弛因子对迭代方法的影响第32-35页
    5.2 类方法的比较第35页
    5.3 类迭代方法与Picard-HSS迭代方法的比较第35-38页
6 展望与总结第38-40页
    6.1 本文主要研究成果第38页
    6.2 进一步研究的问题第38-40页
参考文献第40-44页
攻读学位期间发表的学术论文第44-46页
致谢第46页

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