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元启发式水波优化算法改进及应用研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 水波优化算法研究现状第11-12页
    1.3 研究的目的和意义第12页
    1.4 论文的结构安排第12-14页
第二章 水波优化算法第14-19页
    2.1 引言第14页
    2.2 水波优化算法第14-18页
        2.2.1 传播第15-16页
        2.2.2 碎浪第16页
        2.2.3 折射第16-17页
        2.2.4 WWO算法伪代码及算法流程图第17-18页
    2.3 本章小结第18-19页
第三章 基于水波优化算法和混沌策略的混合优化算法第19-31页
    3.1 引言第19页
    3.2 基于水波优化和混沌策略的混合优化算法第19-22页
        3.2.1 混沌优化策略第19-20页
        3.2.2 单纯形法第20-22页
        3.2.3 基于混沌优化和单纯形法的水波优化算法框架结构第22页
    3.3 仿真实验与分析第22-30页
        3.3.1 实验平台第23页
        3.3.2 测试函数第23-24页
        3.3.3 参数设置第24页
        3.3.4 实验结果分析第24-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 精英反向学习策略的全局水波优化算法第31-58页
    4.1 引言第31页
    4.2 基于精英反向学习策略的全局水波优化算法第31-35页
        4.2.1 精英反向学习策略第31-32页
        4.2.2 局部邻域搜索策略第32-34页
        4.2.3 水波优化算法的改进第34页
        4.2.4 基于精英反向学习策略的全局水波优化算法框架结构第34-35页
    4.3 仿真实验与分析第35-57页
        4.3.1 实验平台第35页
        4.3.2 测试函数第35-37页
        4.3.3 参数设置第37-38页
        4.3.4 实验结果讨论第38-50页
        4.3.5 高维函数测试结果及讨论第50-53页
        4.3.6 工程结构设计问题第53-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 总结第58页
    5.2 未来工作与展望第58-60页
参考文献第60-66页
附录第66-67页
致谢第67-68页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第68-69页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第69页

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