| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 洪水预报的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 数据挖掘的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 神经网络的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.4 三者结合 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 建立数据仓库 | 第15-45页 |
| 2.1 贺江流域及其相关基本情况 | 第15-22页 |
| 2.1.1 贺江流域基本情况 | 第15-16页 |
| 2.1.2 贺州市城区基本情况 | 第16-19页 |
| 2.1.3 龟石水库基本情况 | 第19-21页 |
| 2.1.4 夏岛水电站基本情况 | 第21页 |
| 2.1.5 贺州市山洪灾害监测预警平台 | 第21-22页 |
| 2.2 数据仓库及其相关内容介绍 | 第22-24页 |
| 2.2.1 数据仓库 | 第22页 |
| 2.2.2 维度建模 | 第22-23页 |
| 2.2.3 数据准备 | 第23-24页 |
| 2.3 维度建模 | 第24-36页 |
| 2.3.1 设计方案一 | 第24-27页 |
| 2.3.2 设计方案二 | 第27-32页 |
| 2.3.3 设计方案三 | 第32-36页 |
| 2.4 数据准备 | 第36-45页 |
| 2.4.1 数据来源说明 | 第36-37页 |
| 2.4.2 数据获取 | 第37-38页 |
| 2.4.3 数据清理 | 第38-41页 |
| 2.4.4 数据质量校核 | 第41-43页 |
| 2.4.5 数据整合 | 第43-45页 |
| 第三章 基于神经网络的贺江流域贺州站洪水预报方案建立 | 第45-62页 |
| 3.1 概述 | 第45-47页 |
| 3.1.1 洪水预报 | 第45页 |
| 3.1.2 多层前馈神经网络 | 第45-46页 |
| 3.1.3 数据挖掘工具JMP | 第46-47页 |
| 3.2 设计洪水预报方案 | 第47-58页 |
| 3.2.1 洪水预报方案一 | 第48-50页 |
| 3.2.2 洪水预报方案二 | 第50-51页 |
| 3.2.3 洪水预报方案三 | 第51-52页 |
| 3.2.4 洪水预报方案四 | 第52-55页 |
| 3.2.5 洪水预报方案五 | 第55-57页 |
| 3.2.6 洪水预报方案六 | 第57-58页 |
| 3.2.7 方案对比及选取 | 第58页 |
| 3.3 精度评定和检验 | 第58-60页 |
| 3.3.1 精度评定 | 第59页 |
| 3.3.2 精度检验 | 第59-60页 |
| 3.3.3 分析精度评定和检验的结果 | 第60页 |
| 3.4 优化改进及应用 | 第60-62页 |
| 第四章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 4.1 主要工作及创新 | 第62页 |
| 4.2 下一步研究工作 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第75页 |