| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 保险市场信息不对称的研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 保险定价研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 退货运费险研究 | 第15-16页 |
| 1.2.4 研究评述 | 第16页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文研究思路及方法 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.5 论文创新之处 | 第19-20页 |
| 第二章 退货运费险概述及其信息不对称检验 | 第20-30页 |
| 2.1 退货运费险 | 第20-23页 |
| 2.1.1 退货运费险的介绍 | 第20-21页 |
| 2.1.2 退货运费险的特点 | 第21-22页 |
| 2.1.3 退货运费险的意义 | 第22-23页 |
| 2.2 信息不对称 | 第23-25页 |
| 2.2.1 逆向选择 | 第23-24页 |
| 2.2.2 道德风险 | 第24-25页 |
| 2.3 退货运费险市场信息不对称的实证验证 | 第25-28页 |
| 2.3.1 调查问卷的设计 | 第25-26页 |
| 2.3.2 调查实施 | 第26-27页 |
| 2.3.3 调查结果分析 | 第27-28页 |
| 2.4 本章总结 | 第28-30页 |
| 第三章 退货运费险定价模型构建 | 第30-42页 |
| 3.1 预期损失定价模型 | 第30页 |
| 3.2 支持向量机 | 第30-34页 |
| 3.2.1 支持向量机概述 | 第31-33页 |
| 3.2.2 核函数 | 第33-34页 |
| 3.3 网购消费者的预期退货率 | 第34-41页 |
| 3.3.1 对网购消费者退货率预测建模 | 第34-36页 |
| 3.3.2 变量及样本的选择 | 第36-39页 |
| 3.3.3 数据预处理 | 第39-40页 |
| 3.3.4 仿真实验及结果分析 | 第40-41页 |
| 3.4 本章总结 | 第41-42页 |
| 第四章 道德风险影响下的退货运费险定价模型 | 第42-50页 |
| 4.1 退货运费险市场的道德风险 | 第42页 |
| 4.2 信号传递博弈模型分析 | 第42-46页 |
| 4.2.1 模型的假设条件 | 第42-43页 |
| 4.2.2 被保险人和保险人的博弈顺序 | 第43-44页 |
| 4.2.3 博弈模型的均衡分析 | 第44-45页 |
| 4.2.4 被保险人道德风险概率p和保险人审核概率π | 第45-46页 |
| 4.3 道德风险影响下的退货运费险定价模型 | 第46-48页 |
| 4.3.1 定价模型的确定 | 第46-47页 |
| 4.3.2 应用举例 | 第47-48页 |
| 4.4 本章总结 | 第48-50页 |
| 第五章 逆向选择影响下的退货运费险定价模型 | 第50-60页 |
| 5.1 退货运费险市场的逆向选择 | 第50-51页 |
| 5.2 信息甄别模型分析 | 第51-56页 |
| 5.2.1 理论模型假设 | 第51-52页 |
| 5.2.2 博弈模型均衡分析 | 第52-55页 |
| 5.2.3 逆向选择概率q | 第55-56页 |
| 5.3 逆向选择影响下的退货运费险定价模型 | 第56-58页 |
| 5.3.1 定价模型的确定 | 第56-57页 |
| 5.3.2 应用举例 | 第57-58页 |
| 5.4 本章总结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 主要结论 | 第60-61页 |
| 6.2 本文不足之处与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录A | 第68-70页 |
| 附录B | 第70-72页 |
| 附录C | 第72-78页 |
| 附录D | 第78-82页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第82页 |