基于可拓模糊理论的齿轮箱故障诊断研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 齿轮箱故障诊断研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 齿轮箱故障诊断技术概况 | 第12-13页 |
| 1.2.3 可拓理论用于故障诊断的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 文章组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 齿轮箱零部件常见失效形式及机理 | 第16-31页 |
| 2.1 齿轮箱中零部件的常见失效形式 | 第16-18页 |
| 2.1.1 齿轮的失效形式 | 第17页 |
| 2.1.2 滚动轴承的失效形式 | 第17页 |
| 2.1.3 轴的不平衡、不对中和弯曲 | 第17-18页 |
| 2.2 齿轮的振动机理和失效特征分析 | 第18-22页 |
| 2.2.1 齿轮振动机理分析 | 第18页 |
| 2.2.2 齿轮的振动信号数学模型 | 第18-20页 |
| 2.2.3 齿轮的典型故障频谱特征 | 第20-22页 |
| 2.3 滚动轴承的振动机理和故障特征分析 | 第22-24页 |
| 2.3.1 滚动轴承振动机理分析 | 第22-23页 |
| 2.3.2 滚动轴承的振动信号模型 | 第23-24页 |
| 2.4 齿轮箱振动信号的处理方法 | 第24-30页 |
| 2.4.1 时域分析 | 第24-27页 |
| 2.4.2 频域分析 | 第27-28页 |
| 2.4.3 小波变换的噪声消除处理 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 可拓模糊模型的构建 | 第31-38页 |
| 3.1 可拓基本物元理论 | 第31-35页 |
| 3.1.1 物元模型 | 第31-32页 |
| 3.1.2 物元的可拓性 | 第32-33页 |
| 3.1.3 可拓集合理论 | 第33-34页 |
| 3.1.4 关联函数 | 第34-35页 |
| 3.2 可拓模糊模型的搭建 | 第35-37页 |
| 3.2.1 可拓模糊模型搭建的意义 | 第35页 |
| 3.2.2 机械系统的可拓模糊性 | 第35-37页 |
| 3.2.3 可拓模糊诊断原理 | 第37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于PCA特征级融合及熵权的可拓模型优化 | 第38-46页 |
| 4.1 齿轮箱故障诊断PCA特征指标融合 | 第38-40页 |
| 4.1.1 主成分分析 | 第38页 |
| 4.1.2 主成分分析的基本原理 | 第38-40页 |
| 4.2 齿轮箱故障诊断的指标权重的确定 | 第40-42页 |
| 4.2.1 指标权重的确定方法选择 | 第40-42页 |
| 4.2.2 基于熵权法的指标权重确定 | 第42页 |
| 4.3 可拓模糊故障诊断模型搭建 | 第42-45页 |
| 4.3.1 特征参数指标选择 | 第43页 |
| 4.3.2 特征参数权重的确定 | 第43页 |
| 4.3.3 可拓模糊模型的判断矩阵建立 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 可拓模糊故障诊断模型的实例应用 | 第46-65页 |
| 5.1 齿轮箱振动测试实验台的搭建 | 第46-47页 |
| 5.2 数据采集系统的组成 | 第47-48页 |
| 5.3 齿轮箱故障模拟实验方案 | 第48-51页 |
| 5.3.1 齿轮故障模拟 | 第48-49页 |
| 5.3.2 传感器的测点布置 | 第49-50页 |
| 5.3.3 实验步骤 | 第50-51页 |
| 5.4 齿轮振动信号的特征提取 | 第51-53页 |
| 5.5 基于可拓模糊理论齿轮故障诊断 | 第53-64页 |
| 5.5.1 特征参数的确定 | 第53-60页 |
| 5.5.2 参数权重的确定 | 第60-61页 |
| 5.5.3 用基于可拓模糊模型的齿轮故障诊断 | 第61-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结和展望 | 第65-66页 |
| 6.1 论文总结 | 第65页 |
| 6.2 论文工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得学术成果 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71-72页 |
