| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 旅游投诉相关研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 旅游质量相关研究 | 第10-11页 |
| 1.2.3 大数据平台应用的相关研究 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究方法和技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3.3 研究的创新点 | 第14-15页 |
| 2 相关概念的界定 | 第15-20页 |
| 2.1 大数据相关概念 | 第15-16页 |
| 2.1.1 大数据的内涵 | 第15页 |
| 2.1.2 大数据的特点 | 第15-16页 |
| 2.2 旅游投诉及服务质量相关概念 | 第16-20页 |
| 2.2.1 旅游投诉 | 第16-17页 |
| 2.2.2 旅游投诉处理机制 | 第17页 |
| 2.2.3 旅游服务质量的内涵 | 第17-18页 |
| 2.2.4 政府管制相关理论 | 第18-20页 |
| 3 旅游投诉与旅游质量监管现状分析 | 第20-31页 |
| 3.1 旅游投诉现状分析 | 第20-27页 |
| 3.1.1 旅游业目前发展现状 | 第20-21页 |
| 3.1.2 旅游投诉现状 | 第21-23页 |
| 3.1.3 旅游投诉对象及原因 | 第23-24页 |
| 3.1.4 旅游投诉方式 | 第24-25页 |
| 3.1.5 旅游投诉的处理流程 | 第25-27页 |
| 3.2 基于旅游投诉的质量监管问题分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 旅游投诉与旅游服务质量监管 | 第27页 |
| 3.2.2 旅游投诉处理存在的问题 | 第27-29页 |
| 3.2.3 旅游投诉凸显旅游质量监管问题 | 第29-30页 |
| 3.3 国内外大数据应用实例 | 第30-31页 |
| 4 基于大数据的旅游投诉及质量监管新机制的构建 | 第31-47页 |
| 4.1 大数据平台的可行系与必要性分析 | 第31-35页 |
| 4.1.1 可行性 | 第31-34页 |
| 4.1.2 必要性 | 第34-35页 |
| 4.2 大数据平台架构及功能模块介绍 | 第35-38页 |
| 4.2.1 平台体系架构及模块 | 第35-36页 |
| 4.2.2 大数据平台的功能 | 第36-38页 |
| 4.3 大数据平台运行机制 | 第38-45页 |
| 4.3.1 受理机制与处理流程 | 第38-41页 |
| 4.3.2 基于大数据的分析预测 | 第41-44页 |
| 4.3.3 大数据分析结果的应用价值 | 第44-45页 |
| 4.4 大数据平台驱动旅游投诉监管转型 | 第45-47页 |
| 4.4.1 分散监管转向行政一体化监管 | 第45页 |
| 4.4.2 行政监管转向全社会协作监管 | 第45-46页 |
| 4.4.3 单一型监管转向精细型监管 | 第46-47页 |
| 5 数据分析实例：关于人民网旅游投诉 3.15 平台的案例分析 | 第47-57页 |
| 5.1 研究方法与数据来源 | 第47页 |
| 5.1.1 研究方法 | 第47页 |
| 5.1.2 数据来源 | 第47页 |
| 5.2 旅游投诉概况 | 第47-50页 |
| 5.2.1 旅游投诉时间分布 | 第48-49页 |
| 5.2.2 旅游投诉区域分布 | 第49-50页 |
| 5.2.3 旅游投诉处理效果 | 第50页 |
| 5.3 旅游投诉内容分析 | 第50-55页 |
| 5.3.1 词频特征分析 | 第50-51页 |
| 5.3.2 网络语义分析 | 第51-52页 |
| 5.3.3 最优尺度及对应分析 | 第52-55页 |
| 5.4 分析结果及应用 | 第55-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录：作者攻读硕士期间发表或录用的目录 | 第62页 |