基于OTSU的近红外图像分割的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 插图目录 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国际国内的研究现状和发展趋势 | 第11-14页 |
| ·本文的研究内容和结构框架 | 第14-15页 |
| 小结 | 第15-16页 |
| 第二章 红外图像的特性 | 第16-26页 |
| ·红外图像的成像机理 | 第16-19页 |
| ·透射、反射和吸收定律 | 第16-17页 |
| ·基尔霍夫定律 | 第17-18页 |
| ·普朗克定律 | 第18页 |
| ·目标与背景的辐射对比度 | 第18-19页 |
| ·红外图像的直方图特性 | 第19-24页 |
| ·图像的函数表示 | 第20-21页 |
| ·图像直方图的定义及其性质 | 第21-22页 |
| ·红外图像直方图的特点 | 第22-24页 |
| ·红外图像的基本特性 | 第24-25页 |
| 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图像分割技术 | 第26-43页 |
| ·图像分割的定义 | 第26-27页 |
| ·图像分割技术分类 | 第27-33页 |
| ·阈值分割法 | 第27-28页 |
| ·边缘检测法 | 第28-29页 |
| ·区域分割法 | 第29-30页 |
| ·纹理特征分割法 | 第30-33页 |
| ·对图像分割的评价 | 第33-34页 |
| ·几种阈值化分割方法介绍 | 第34-41页 |
| ·直方图双峰法 | 第35-37页 |
| ·分水岭阈值分割法 | 第37-38页 |
| ·Niblack阈值分割法 | 第38-40页 |
| ·最大熵阈值分割法 | 第40-41页 |
| 小结 | 第41-43页 |
| 第四章 OTSU算法原理及实验分析 | 第43-59页 |
| ·一维OTSU算法阈值分割原理 | 第43-45页 |
| ·二维OTSU算法阈值分割原理 | 第45-52页 |
| ·图像的灰度和邻域信息的二维表示 | 第46-48页 |
| ·二维OTSU算法的数学原理 | 第48-50页 |
| ·二维OTSU算法的快速实现 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-58页 |
| 小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-62页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |
