城市交通干线绿波协调控制研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 绿波协调控制技术的发展 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 绿波协调控制的基本理论 | 第19-34页 |
| 2.1 交通信号控制的主要参数 | 第19-24页 |
| 2.1.1 信号周期 | 第19-21页 |
| 2.1.2 相位 | 第21页 |
| 2.1.3 绿信比 | 第21-22页 |
| 2.1.4 相位差 | 第22-24页 |
| 2.2 交通信号控制的性能指标 | 第24-25页 |
| 2.2.1 道路通行能力 | 第24页 |
| 2.2.2 停车次数 | 第24-25页 |
| 2.2.3 平均延误时间 | 第25页 |
| 2.3 信号灯基本控制方法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 定时控制 | 第27-28页 |
| 2.3.2 感应控制 | 第28页 |
| 2.3.3 自适应控制 | 第28-29页 |
| 2.4 模糊理论 | 第29-33页 |
| 2.4.1 模糊理论概述 | 第29-31页 |
| 2.4.2 模糊控制器的设计 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 干线交通的道路建模 | 第34-47页 |
| 3.1 三级道路建模 | 第34-36页 |
| 3.2 基于关联度的绿波带动态划分 | 第36-38页 |
| 3.3 直行比例系数折算方法 | 第38-43页 |
| 3.3.1 直行比例系数 的求解 | 第39-41页 |
| 3.3.2 t int的确定 | 第41-42页 |
| 3.3.3 T 的计算方式 | 第42-43页 |
| 3.4 SCATS 系统下实际路口交通流分析 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于模糊数学的干线绿波控制研究 | 第47-61页 |
| 4.1 模糊控制器在绿波控制中的结构设计 | 第47-54页 |
| 4.1.1 输入变量的模糊化 | 第48-49页 |
| 4.1.2 绿灯时间的模糊化设计 | 第49-51页 |
| 4.1.3 绿波方向绿灯时间计算方法 | 第51-53页 |
| 4.1.4 相位差的模糊化设计 | 第53-54页 |
| 4.2 绿波控制中的相序优化方法 | 第54-58页 |
| 4.2.1 单路口的相序优化 | 第55-57页 |
| 4.2.2 绿波带的相序优化 | 第57-58页 |
| 4.3 干线交通的绿波控制实现 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 城市交通绿波协调控制的实验分析 | 第61-82页 |
| 5.1 实验分析研究的软件环境 | 第61-65页 |
| 5.1.1 Matlab 介绍 | 第61页 |
| 5.1.2 VISSIM 介绍 | 第61-63页 |
| 5.1.3 VisVap 和 VISSIG 介绍 | 第63-64页 |
| 5.1.4 多软件仿真方法 | 第64-65页 |
| 5.2 动态子区域划分实验研究 | 第65-70页 |
| 5.2.1 无三级道路时的实验环境和仿真 | 第65-69页 |
| 5.2.2 考虑三级道路时的实验环境和仿真 | 第69-70页 |
| 5.2.3 实验结论 | 第70页 |
| 5.3 直行比例系数实验研究 | 第70-72页 |
| 5.3.1 实验环境和仿真 | 第70-72页 |
| 5.3.2 实验结论 | 第72页 |
| 5.4 模糊绿波控制方法实验研究 | 第72-81页 |
| 5.4.1 现有路口控制策略仿真 | 第72-76页 |
| 5.4.2 模糊绿波控制仿真 | 第76-78页 |
| 5.4.3 相序优化下的绿波控制仿真 | 第78-80页 |
| 5.4.4 实验结论 | 第80-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-85页 |
| 6.1 总结 | 第82-83页 |
| 6.2 进一步研究展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第90-91页 |
| 攻读硕士学位期间申请专利情况 | 第91页 |
