面向社会网络的时空特性位置隐私推演技术研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题介绍 | 第10页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外相关研究进展 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容及目的 | 第13页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.6 论文的研究方法及创新 | 第14-16页 |
| 1.6.1 论文的研究方法 | 第14-15页 |
| 1.6.2 论文的创新之处 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术研究与分析 | 第16-21页 |
| 2.1 社会网络的发展及现状 | 第16页 |
| 2.2 位置隐私应用 | 第16-17页 |
| 2.3 相关技术概述 | 第17-20页 |
| 2.3.1 签到模式挖掘技术 | 第17-18页 |
| 2.3.2 位置预测技术 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 预备知识及问题定义 | 第21-28页 |
| 3.1 预备知识 | 第21-23页 |
| 3.2 预处理阶段采用的算法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 连续子序列生成算法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 位置去重算法 | 第25-26页 |
| 3.3 问题定义 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于用户签到模式的位置预测算法 | 第28-36页 |
| 4.1 整体处理框架 | 第28-30页 |
| 4.2 签到模式序列概率计算 | 第30-32页 |
| 4.3 签到序列扩展算法 | 第32-34页 |
| 4.4 基于用户签到模式的隐式位置推演算法 | 第34-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 实验与分析 | 第36-42页 |
| 5.1 实验环境与配置 | 第36-37页 |
| 5.2 正确率 | 第37页 |
| 5.3 错误率 | 第37-38页 |
| 5.4 预测率 | 第38-40页 |
| 5.5 时间效率 | 第40页 |
| 5.6 实验小结 | 第40-42页 |
| 结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第49页 |
