| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 本文研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 去雾研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 图像去雾研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 视频去雾研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 | 第19-23页 |
| 第二章 视频图像去雾的理论基础 | 第23-35页 |
| 2.1 雾霾天气下的图像形成及影响 | 第23-27页 |
| 2.1.1 雾图形成模型 | 第23-25页 |
| 2.1.2 雾霾天气对图像降的影响 | 第25-27页 |
| 2.2 暗通道先验去雾理论 | 第27-32页 |
| 2.2.1 暗通道先验去雾 | 第27-30页 |
| 2.2.2 引导滤波算法 | 第30-32页 |
| 2.3 视频去雾与图像去雾的关系 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于帧间块匹配的监控视频去雾算法研究 | 第35-49页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 基于帧间块匹配的监控视频去雾算法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 视频监控场景下的视频去雾 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于块匹配的监控视频去雾算法框架 | 第36-37页 |
| 3.3 算法模块介绍 | 第37-45页 |
| 3.3.1 I帧粗糙透射率估计 | 第37-38页 |
| 3.3.2 帧间运动矢量提取 | 第38-40页 |
| 3.3.3 基于帧间运动矢量的P帧粗糙透射率估计 | 第40-43页 |
| 3.3.4 粗糙透射率精细化 | 第43-44页 |
| 3.3.5 大气光A的平滑 | 第44-45页 |
| 3.4 视频序列去雾结果及与逐帧方法比较 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 改进的单幅图像快速去雾算法及面向监控场景的实时应用 | 第49-71页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 改进的单幅图像快速去雾算法 | 第49-62页 |
| 4.2.1 逐点透射率估计方法及其简化 | 第50-53页 |
| 4.2.2 大气光A的鲁棒选取 | 第53-54页 |
| 4.2.3 d 参数讨论及自适应选取 | 第54-58页 |
| 4.2.4 改进后算法去雾结果 | 第58-61页 |
| 4.2.5 性能分析 | 第61-62页 |
| 4.3 面向监控场景的实时应用 | 第62-65页 |
| 4.3.1 视频监控去雾算法流程 | 第62-63页 |
| 4.3.2 算法实现优化 | 第63-64页 |
| 4.3.3 处理速度 | 第64-65页 |
| 4.4 监控视频序列处理结果 | 第65-69页 |
| 4.4.1 不同序列测试结果 | 第65页 |
| 4.4.2 性能比较 | 第65-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-75页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第71-72页 |
| 5.2 工作展望 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |