| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 SAR目标鉴别研究进展 | 第15页 |
| 1.3 SAR目标识别研究进展 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 传统的SIFT特征提取方法 | 第18-36页 |
| 2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2 SIFT算法介绍 | 第18-23页 |
| 2.2.1 尺度空间极值点检测 | 第18-21页 |
| 2.2.2 关键点定位 | 第21-22页 |
| 2.2.3 关键点主方向计算 | 第22-23页 |
| 2.2.4 SIFT特征描述子生成 | 第23页 |
| 2.3 SAR-SIFT算法介绍 | 第23-27页 |
| 2.3.1 关键点检测 | 第24-27页 |
| 2.3.2 特征点主方向的分配及描述子生成 | 第27页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第27-35页 |
| 2.4.1 边缘检测 | 第27-29页 |
| 2.4.2 不同关键点检测方法 | 第29-31页 |
| 2.4.3 重复检测率实验 | 第31-33页 |
| 2.4.4 算法性能对比实验 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于SAR-SIFT特征的SAR目标鉴别算法 | 第36-52页 |
| 3.1 概述 | 第36页 |
| 3.2 Sc SPM算法介绍 | 第36-40页 |
| 3.2.1 SPM算法概述 | 第36-38页 |
| 3.2.2 ScSPM算法 | 第38-40页 |
| 3.3 基于SAR-SIFT特征及ScSPM算法的SAR图像目标鉴别 | 第40-43页 |
| 3.3.1 基于双参数CFAR检测的切片提取 | 第40-41页 |
| 3.3.2 基于超像素的双参数CFAR检测的切片提取 | 第41-42页 |
| 3.3.3 SAR图像切片鉴别特征生成 | 第42-43页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第43-50页 |
| 3.4.1 实验数据说明及参数设置 | 第43-45页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第45-49页 |
| 3.4.3 实验总结 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于SAR-SIFT特征的SAR目标识别算法 | 第52-62页 |
| 4.1 概述 | 第52页 |
| 4.2 SAR图像预处理 | 第52-54页 |
| 4.2.1 SAR图像平移配准 | 第52-53页 |
| 4.2.2 SAR图像二值分割 | 第53-54页 |
| 4.3 基于SAR-SIFT特征及Hausdorff距离的SAR图像目标识别 | 第54-58页 |
| 4.3.1 角点提取 | 第54-55页 |
| 4.3.2 强散射点提取 | 第55-56页 |
| 4.3.3 Hausdorff距离 | 第56-57页 |
| 4.3.4 基于Hausdorff距离的SAR目标识别 | 第57-58页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第58-61页 |
| 4.4.1 实验数据及参数设置说明 | 第58-59页 |
| 4.4.2 基于角点的识别结果 | 第59页 |
| 4.4.3 基于强散射点的识别结果 | 第59-60页 |
| 4.4.4 基于特征点融合的识别结果 | 第60页 |
| 4.4.5 基于特征向量和特征点坐标融合的识别结果 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论 | 第62-64页 |
| 5.1 工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
