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机载微惯性姿态测量系统性能优化技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
注释表第13-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 课题研究背景与意义第14-15页
    1.2 MEMS惯性系统发展状况第15-19页
        1.2.1 MEMS惯性传感器发展状况第15-16页
        1.2.2 MEMS微惯性系统国内外发展状况第16-17页
        1.2.3 微惯性测姿系统机载应用状况第17-19页
    1.3 论文研究的目的和意义第19页
    1.4 论文的研究内容和组织结构第19-22页
第二章 MEMS惯性器件误差模型与辨识方法研究第22-31页
    2.1 引言第22页
    2.2 坐标系定义及相互转换关系第22-23页
        2.2.1 坐标系定义第22-23页
        2.2.2 坐标系转换关系第23页
    2.3 试验系统的组成第23-24页
        2.3.1 MEMS微航姿系统组成第23页
        2.3.2 MEMS惯性测量单元组成第23-24页
    2.4 MEMS惯性器件误差模型研究第24-26页
        2.4.1 MEMS惯性器件测量原理分析第24页
        2.4.2 MEMS惯性器件误差模型分析第24-25页
        2.4.3 MEMS惯性器件性能长期跟踪分析第25-26页
    2.5 MEMS惯性器件误差辨识研究第26-30页
        2.5.1 MEMS惯性器件随机误差FFT频谱分析第26-27页
        2.5.2 MEMS惯性器件随机误差Allan方差分析第27-29页
        2.5.3 MEMS惯性器件确定性误差补偿方法分析第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第三章 基于BP神经网络的MEMS陀螺误差在线补偿方法研究第31-41页
    3.1 引言第31页
    3.2 主子惯导数据传输时间延迟分析与补偿第31-33页
        3.2.1 主子惯导数据传输时间延迟影响分析第32-33页
        3.2.2 主子惯导数据传输时间延迟补偿算法设计第33页
    3.3 BP神经网络模型及算法研究第33-35页
        3.3.1 BP神经网络基本结构及原理分析第33-34页
        3.3.2 BP神经网络改进算法研究第34-35页
    3.4 基于改进BP神经网络的陀螺误差估计算法研究第35-40页
        3.4.1 基于改进BP神经网络算法设计第35-36页
        3.4.2 基于改进BP神经网络的MEMS陀螺误差算法设计第36-37页
        3.4.3 基于飞行数据的陀螺误差补偿修正算法仿真验证第37-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 MEMS加速度计运动加速度估计及振动噪声抑制技术研究第41-58页
    4.1 引言第41页
    4.2 基于大气数据的加速度计运动加速度估计方法研究第41-47页
        4.2.1 微惯性测姿系统机动条件姿态误差增大机理分析第41-42页
        4.2.2 基于大气数据的机体运动加速度估计方法研究第42-43页
        4.2.3 基于非线性跟踪微分器的获取加速度研究第43-46页
        4.2.4 大气数据辅助姿态解算算法设计第46-47页
    4.3 基于奇异谱分解的加速度计振动噪声抑制技术研究第47-51页
        4.3.1 MEMS加速度计振动条件下输出特性分析第47-49页
        4.3.2 MEMS加速度计奇异谱分解第49-51页
    4.4 基于扩展卡尔曼滤波器的姿态算法研究第51-53页
        4.4.1 基于高斯-牛顿法的观测量分析第51页
        4.4.2 基于大气辅助的扩展卡尔曼滤波器的设计第51-53页
    4.5 仿真验证与分析第53-57页
        4.5.1 大气数据辅助姿态算法验证第53-56页
        4.5.2 基于奇异谱分解的振动噪声抑制算法验证第56-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第五章 机载微惯性测姿系统在线升级技术研究第58-69页
    5.1 引言第58页
    5.2 微惯性测姿系统在线升级功能需求分析第58-61页
        5.2.1 DSP离线升级方法分析第58-59页
        5.2.2 DSP片内硬件资源分析第59-60页
        5.2.3 机载微测姿系统在线升级需求分析第60-61页
    5.3 微惯性测姿系统在线升级功能总体设计第61-63页
        5.3.1 微惯性测姿系统在线升级总体架构第61-62页
        5.3.2 微惯性测姿系统在线升级Flash存储空间分配第62-63页
    5.4 微惯性测姿系统在线升级功能详细设计第63-67页
        5.4.1 在线升级底层程序功能设计第63-64页
        5.4.2 升级防出错功能设计第64-65页
        5.4.3 系统自愈功能设计第65-66页
        5.4.4 底层程序和应用程序的定位第66页
        5.4.5 应用程序工程文件解析第66-67页
    5.5 微惯性测姿系统在线升级验证与分析第67-68页
        5.5.1 微惯性测姿系统在线升级验证方案设计第67页
        5.5.2 微惯性测姿系统在线升级效果分析第67-68页
    5.6 本章小结第68-69页
第六章 总结及展望第69-71页
    6.1 本文主要工作内容第69-70页
    6.2 后续工作展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
在校期间的研究成果及发表的学术论文第76页

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