基于多尺度区域划分和运动模式的车辆轨迹预测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 城市区域划分研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 轨迹预测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论技术和数据预处理 | 第16-28页 |
| 2.1 城市区域划分方法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 基于几何图形的区域划分 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于路网分布的区域划分 | 第17页 |
| 2.1.3 基于数据挖掘的区域划分 | 第17-18页 |
| 2.2 马尔科夫过程 | 第18-20页 |
| 2.3 地理信息系统与数据可视化 | 第20-22页 |
| 2.3.1 地理信息系统 | 第20-21页 |
| 2.3.2 数据可视化技术 | 第21-22页 |
| 2.4 出租车GPS数据预处理 | 第22-27页 |
| 2.4.1 出租车GPS数据格式及特点 | 第22-23页 |
| 2.4.2 异常数据过滤 | 第23-24页 |
| 2.4.3 乘客出行轨迹提取 | 第24-27页 |
| 2.4.4 平面坐标建立 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于区域OD点密度的多尺度区域划分算法 | 第28-42页 |
| 3.1 区域划分算法整体流程 | 第28-29页 |
| 3.2 基于相邻关系分类的网格合并 | 第29-31页 |
| 3.2.1 网格相邻关系定义 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于相邻关系分类的网格选择方法 | 第30-31页 |
| 3.3 区域OD点密度与区域面积映射关系分析 | 第31-36页 |
| 3.3.1 区域内OD点密度分布 | 第32-34页 |
| 3.3.2 区域OD点密度与面积的映射关系 | 第34-36页 |
| 3.4 孤立区域的识别和处理 | 第36-37页 |
| 3.5 区域划分实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于区域划分和运动模式的车辆轨迹预测 | 第42-56页 |
| 4.1 车辆运动规律性的表现 | 第42-43页 |
| 4.2 车辆的移动熵分析 | 第43-45页 |
| 4.2.1 车辆移动轨迹基本模型构建 | 第43-44页 |
| 4.2.2 车辆移动熵的定义和计算 | 第44-45页 |
| 4.2.3 车辆移动熵的计算和分析 | 第45页 |
| 4.3 车辆轨迹预测算法描述 | 第45-47页 |
| 4.4 预测算法性能验证 | 第47-50页 |
| 4.4.1 实验环境及参数 | 第47-48页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第48-50页 |
| 4.5 时间因素对预测算法的影响 | 第50-53页 |
| 4.5.1 时间因素对车辆移动特征的影响 | 第51-52页 |
| 4.5.2 考虑时间因素的预测结果和分析 | 第52-53页 |
| 4.6 区域划分方式对预测算法的影响 | 第53-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 论文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 前景展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
