MIMO系统中的低复杂度信号检测算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 专业术语注释表 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要工作及创新点 | 第15页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 MIMO系统的传统检测算法 | 第17-25页 |
| 2.1 系统模型 | 第17-18页 |
| 2.2 线性检测算法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 ZF检测算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 MMSE检测算法 | 第19-20页 |
| 2.3 非线性检测算法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 ML算法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 QR检测算法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 PIC检测算法 | 第22-23页 |
| 2.4 各算法的性能仿真及复杂度分析 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 一种改进的球形解码算法 | 第25-35页 |
| 3.1 传统的球形解码算法 | 第25-28页 |
| 3.1.1 算法原理 | 第25-28页 |
| 3.1.2 初始半径的选择 | 第28页 |
| 3.2 λ-SD算法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 算法的性能仿真及复杂度分析 | 第29-30页 |
| 3.3 λ-SD-MMSE算法 | 第30-32页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第30-31页 |
| 3.3.2 算法的性能仿真及复杂度分析 | 第31-32页 |
| 3.4 改进的λ-SD-MMSE算法 | 第32-34页 |
| 3.4.1 算法分析 | 第32页 |
| 3.4.2 常系数μ的实验仿真及分析 | 第32-33页 |
| 3.4.3 算法的性能仿真及复杂度分析 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 格缩减技术辅助线性检测 | 第35-49页 |
| 4.1 格缩减技术 | 第35-39页 |
| 4.1.1 格缩减技术理论 | 第35-36页 |
| 4.1.2 格缩减算法LLL | 第36-39页 |
| 4.2 两种判决下的LLL辅助线性检测 | 第39-44页 |
| 4.2.1 基于传统判决的算法原理 | 第39-41页 |
| 4.2.2 基于移位和幅度变换判决的算法原理 | 第41-43页 |
| 4.2.3 算法的性能仿真对比及复杂度分析 | 第43-44页 |
| 4.3 LLL技术的优化 | 第44-45页 |
| 4.4 改进的LLL辅助线性检测 | 第45-48页 |
| 4.4.1 算法分析 | 第45-46页 |
| 4.4.2 算法的性能仿真及复杂度分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 QR检测算法的改进 | 第49-59页 |
| 5.1 QR检测算法 | 第49-53页 |
| 5.1.1 基于MMSE准则的QR算法 | 第49-51页 |
| 5.1.2 SQRD-MMSE算法 | 第51-52页 |
| 5.1.3 各算法的性能仿真及复杂度分析 | 第52-53页 |
| 5.2 SQRD-MMSE-PIC检测算法 | 第53-55页 |
| 5.2.1 算法原理 | 第53-54页 |
| 5.2.2 算法的性能仿真及复杂度分析 | 第54-55页 |
| 5.3 改进的SQRD-MMSE-PIC检测算法 | 第55-58页 |
| 5.3.1 算法原理 | 第55-57页 |
| 5.3.2 算法的性能仿真及复杂度分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文内容总结 | 第59-60页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录1 程序清单 | 第64-66页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
