微光图像增强算法的初步研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·课题研究背景 | 第9-10页 |
·微光视频图像实时处理技术的国内外发展状况 | 第10-12页 |
·国外发展状况 | 第10-11页 |
·国内发展状况 | 第11-12页 |
·本文主要研究及论文安排 | 第12-14页 |
第二章 DSP 技术及其硬件平台 | 第14-23页 |
·DSP 处理器的主要结构特点 | 第14-17页 |
·哈佛结构和改善的哈佛结构 | 第14-15页 |
·流水技术(pipeline) | 第15页 |
·硬件乘法器和乘-加指令 MAC | 第15-16页 |
·独立的直接存储器访问(DMA)总线及其控制器 | 第16-17页 |
·数据地址发生器(DAG) | 第17页 |
·丰富的外设(peripherals) | 第17页 |
·DM64x 数字媒体处理器 | 第17-19页 |
·DM642 的主要性能 | 第19页 |
·DSP 的集成开发环境 CCS | 第19-22页 |
·CCS 的功能 | 第20页 |
·CCS 的工具模块介绍 | 第20-21页 |
·利用 CCS 开发 DSP 程序流程 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 微光视频图像 | 第23-29页 |
·视频图像介绍 | 第23-25页 |
·模拟视频 | 第23页 |
·数字视频 | 第23-24页 |
·彩色视频信号 | 第24-25页 |
·微光图像视频信号 | 第25-26页 |
·微光图像的噪声分析 | 第25-26页 |
·图像积分技术 | 第26-27页 |
·图像积分技术的分类 | 第26页 |
·帧积分提高性噪比的原理 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第四章 静态微光视频图像的去噪和增强 | 第29-45页 |
·静态微光图像的去噪处理 | 第29-41页 |
·多帧平均法 | 第29-30页 |
·模板法 | 第30-31页 |
·滤波法 | 第31-35页 |
·基于 3×3 中值滤波的微光图像去噪算法 | 第35-40页 |
·基于帧积分算法的微光图像去噪 | 第40-41页 |
·静态微光图像增强 | 第41-44页 |
·灰度拉伸 | 第41-43页 |
·灰度均衡 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 含快速运动物体的微光视频图像增强 | 第45-63页 |
·运动物体区域补偿的背景 | 第45-47页 |
·运动物体区域补偿的适用范围 | 第45页 |
·运动物体区域补偿的必要性 | 第45-47页 |
·运动物体区域补偿的算法思想及其原理 | 第47-50页 |
·运动物体区域补偿的算法思想 | 第47页 |
·H.264 标准中的方块匹配算法 | 第47-49页 |
·运动物体区域补偿的基本原理 | 第49-50页 |
·基于块估算的运动物体区域补偿的实现 | 第50-58页 |
·经典的块估算补偿 | 第50-52页 |
·普通块估算补偿的缺陷 | 第52-53页 |
·运动物体区域补偿的快速算法 | 第53-56页 |
·基于块估算的运动物体区域补偿快速算法的具体实现 | 第56-58页 |
·运动物体区域补偿算法中的边缘问题与边界问题 | 第58-62页 |
·运动物体区域补偿算法中的边缘问题 | 第58-59页 |
·运动物体区域补偿算法中的边界问题 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第六章 实验和结果 | 第63-82页 |
·本实验的硬件平台框架 | 第63-66页 |
·本实验的硬件连接示意图 | 第63页 |
·本实验硬件平台实物连接 | 第63-66页 |
·本实验的软件实现框架 | 第66-68页 |
·静态微光视频图像的去噪和增强 | 第68-79页 |
·中值滤波法去噪 | 第68-71页 |
·数字帧积分处理 | 第71-74页 |
·基于灰度线性拉伸变换的帧积分处理 | 第74-77页 |
·数字帧积分中帧数对微光图像显示质量的影响 | 第77-79页 |
·动态视频图像的增强 | 第79-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第七章 总结 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
附录 | 第87-110页 |
附录 A:CCS 编程环境中的 DSP 配置代码 | 第87-99页 |
附录 A.1 中断设置代码 | 第87-88页 |
附录 A.2 数据采集端 EDMA 配置 | 第88-93页 |
附录 A.3 数据显示端 EDMA 配置 | 第93-99页 |
附录 B:DSP 算法 | 第99-110页 |
附录 B.1 改进后的数字帧积分算法 | 第99-100页 |
附录 B.2 改进后的超快速中值滤波算法 | 第100-104页 |
附录 B.3 灰度均衡算法 | 第104-105页 |
附录 B.4 基于块估算的运动物体区域补偿算法 | 第105-108页 |
附录 B.5 对图像边缘问题的灰度加权平均算法 | 第108-110页 |
攻硕期间取得的科研成果 | 第110-111页 |