| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·数字图像处理的基本概念及大气成像原理 | 第10-13页 |
| ·数字图像处理的基本概念 | 第10-11页 |
| ·大气成像原理概述 | 第11-13页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第13-15页 |
| ·图像复原问题的提出 | 第13-14页 |
| ·雾霾图像的复原 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·本论文主要研究内容及论文安排 | 第19-20页 |
| 第二章 运用 DCP 去除单幅图像雾霾算法分析 | 第20-33页 |
| ·大气衰减模型 | 第20-23页 |
| ·Dark Channel Prior 介绍 | 第23-26页 |
| ·传输率的估算及优化 | 第26-31页 |
| ·估算传输率 | 第26-29页 |
| ·传输率的优化 | 第29-31页 |
| ·估算整体大气光及雾霾的去除 | 第31-33页 |
| ·估算整体大气光 | 第31页 |
| ·雾霾的去除 | 第31-33页 |
| 第三章 基于滤波器优化的 DCP 去除单幅图像雾霾算法 | 第33-41页 |
| ·滤波器设计 | 第33-35页 |
| ·图像结构信息探测 | 第33-34页 |
| ·滤波器的设计 | 第34-35页 |
| ·滤波优化算法及其实验结果 | 第35-41页 |
| ·边缘检测 | 第35-36页 |
| ·滤波过程 | 第36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-41页 |
| 第四章 一种快速去除单幅图像雾霾算法设计 | 第41-53页 |
| ·大气散射光推算 | 第41-45页 |
| ·中值滤波器 | 第41-42页 |
| ·大气散射光的推算 | 第42-45页 |
| ·算法的设计与实现 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-56页 |
| ·全文工作总结 | 第53-54页 |
| ·后续研究展望 | 第54-56页 |
| ·本文的不足 | 第54-55页 |
| ·后续研究展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-68页 |