基于气致变色传感器的图像识别系统的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 引言 | 第11-23页 |
·气体传感器的研究意义及发展背景 | 第11-12页 |
·电子鼻系统概述 | 第12-16页 |
·常用的气敏材料 | 第13-14页 |
·主要的模式识别方法 | 第14-16页 |
·国内外的研究现状 | 第16-17页 |
·传感器系统的研究及发展趋势 | 第17-18页 |
·传感器的微型化 | 第17-18页 |
·传感器的智能化 | 第18页 |
·传感器的多功能化 | 第18页 |
·基于气致变色传感器的图像识别系统的检测原理 | 第18-23页 |
·气敏阵列的颜色响应原理 | 第19-21页 |
·图像检测原理 | 第21-23页 |
第二章 气敏阵列与气体的检测 | 第23-32页 |
·气敏阵列的制作及测试 | 第23-24页 |
·图像中有效数据的分析 | 第24-25页 |
·气体特征数据库的建立及分析 | 第25-32页 |
·用MATLAB 建立气体特征数据库 | 第25-27页 |
·基于特征数据库的阈值分析 | 第27-29页 |
·基于特征数据库的主成分分析 | 第29-32页 |
第三章 气敏阵列图像的采集和存储 | 第32-44页 |
·图像传感器 | 第32-34页 |
·图像传感器的数据采集设计 | 第34-40页 |
·USB 设备驱动程序结构 | 第34-35页 |
·本机设备驱动和流接口驱动 | 第35-37页 |
·USB 摄像头驱动的实现过程 | 第37-40页 |
·创建 USBD 函数控制模块 | 第37-39页 |
·创建 USB 摄像头流驱动的入口点函数 | 第39页 |
·在注册表中配置 USB 摄像头驱动信息 | 第39-40页 |
·图像的存储 | 第40-44页 |
·BMP 文件格式 | 第40-42页 |
·BMP 文件的存储 | 第42-44页 |
第四章 气敏阵列图像的识别 | 第44-56页 |
·图像识别的理论及方法 | 第44-45页 |
·图像的颜色特征 | 第45-48页 |
·颜色的表示方法 | 第46-47页 |
·颜色相似度的量化 | 第47-48页 |
·气敏阵列图像的识别算法的设计思路 | 第48-50页 |
·图像的预处理 | 第50-51页 |
·图像相减 | 第50页 |
·图像去噪 | 第50-51页 |
·高斯平滑 | 第50-51页 |
·中值滤波 | 第51页 |
·图像分割 | 第51-53页 |
·基于 Hough 变换提取图像有效信息 | 第53-55页 |
·Hough 变换检测圆 | 第53-55页 |
·颜色信息的提取 | 第55页 |
·图像的判断分类 | 第55-56页 |
第五章 系统的设计和实现 | 第56-65页 |
·硬件平台 | 第56-58页 |
·Bootloader 的使用 | 第58-60页 |
·嵌入式操作系统 WinCE | 第60-65页 |
·WinCE 开发环境的建立 | 第60-63页 |
·WinCE 应用程序开发工具EVC | 第63-65页 |
第六章 结论与展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
附录 | 第70-77页 |
读硕期间的研究成果 | 第77-78页 |