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基于气致变色传感器的图像识别系统的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 引言第11-23页
   ·气体传感器的研究意义及发展背景第11-12页
   ·电子鼻系统概述第12-16页
     ·常用的气敏材料第13-14页
     ·主要的模式识别方法第14-16页
   ·国内外的研究现状第16-17页
   ·传感器系统的研究及发展趋势第17-18页
     ·传感器的微型化第17-18页
     ·传感器的智能化第18页
     ·传感器的多功能化第18页
   ·基于气致变色传感器的图像识别系统的检测原理第18-23页
     ·气敏阵列的颜色响应原理第19-21页
     ·图像检测原理第21-23页
第二章 气敏阵列与气体的检测第23-32页
   ·气敏阵列的制作及测试第23-24页
   ·图像中有效数据的分析第24-25页
   ·气体特征数据库的建立及分析第25-32页
     ·用MATLAB 建立气体特征数据库第25-27页
     ·基于特征数据库的阈值分析第27-29页
     ·基于特征数据库的主成分分析第29-32页
第三章 气敏阵列图像的采集和存储第32-44页
   ·图像传感器第32-34页
   ·图像传感器的数据采集设计第34-40页
     ·USB 设备驱动程序结构第34-35页
     ·本机设备驱动和流接口驱动第35-37页
     ·USB 摄像头驱动的实现过程第37-40页
       ·创建 USBD 函数控制模块第37-39页
       ·创建 USB 摄像头流驱动的入口点函数第39页
       ·在注册表中配置 USB 摄像头驱动信息第39-40页
   ·图像的存储第40-44页
     ·BMP 文件格式第40-42页
     ·BMP 文件的存储第42-44页
第四章 气敏阵列图像的识别第44-56页
   ·图像识别的理论及方法第44-45页
   ·图像的颜色特征第45-48页
     ·颜色的表示方法第46-47页
     ·颜色相似度的量化第47-48页
   ·气敏阵列图像的识别算法的设计思路第48-50页
   ·图像的预处理第50-51页
     ·图像相减第50页
     ·图像去噪第50-51页
       ·高斯平滑第50-51页
       ·中值滤波第51页
   ·图像分割第51-53页
   ·基于 Hough 变换提取图像有效信息第53-55页
     ·Hough 变换检测圆第53-55页
     ·颜色信息的提取第55页
   ·图像的判断分类第55-56页
第五章 系统的设计和实现第56-65页
   ·硬件平台第56-58页
   ·Bootloader 的使用第58-60页
   ·嵌入式操作系统 WinCE第60-65页
     ·WinCE 开发环境的建立第60-63页
     ·WinCE 应用程序开发工具EVC第63-65页
第六章 结论与展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
附录第70-77页
读硕期间的研究成果第77-78页

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