病变视网膜光学相干断层扫描图像三维配准算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 本文研究的背景及意义 | 第10-15页 |
| 1.1.1 人眼结构与视网膜OCT图像 | 第10-12页 |
| 1.1.2 脉络膜新生血管疾病介绍 | 第12-13页 |
| 1.1.3 本文研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 视网膜OCT图像配准研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 图像配准理论基础 | 第20-28页 |
| 2.1 图像配准方法 | 第20-24页 |
| 2.2 图像配准分类 | 第24-26页 |
| 2.3 图像配准精度评估 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 病变视网膜OCT图像特征点提取 | 第28-38页 |
| 3.1 视网膜OCT图像预处理 | 第28-34页 |
| 3.1.1 图像去噪 | 第28-29页 |
| 3.1.2 图像分割 | 第29-32页 |
| 3.1.3 图像投影与病变区域去除 | 第32-34页 |
| 3.2 特征点提取 | 第34-37页 |
| 3.2.1 血管检测 | 第34-36页 |
| 3.2.2 基于血管的特征点提取 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 病变视网膜OCT图像配准 | 第38-54页 |
| 4.1 基于特征的初级图像配准 | 第38-42页 |
| 4.2 基于灰度的精确图像配准 | 第42-48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第48页 |
| 4.3.2 评价指标 | 第48-49页 |
| 4.3.3 配准结果与分析 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-64页 |
| 攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文、专利 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
