致谢 | 第6-7页 |
摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第13-22页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第13-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第17-19页 |
1.3 研究主要内容与框架结构 | 第19-20页 |
1.3.1 研究主要内容 | 第19页 |
1.3.2 框架结构 | 第19-20页 |
1.4 研究方法与创新点 | 第20-22页 |
1.4.1 研究方法 | 第20-21页 |
1.4.2 创新点 | 第21-22页 |
第2章 互联网广告精准营销的理论基础 | 第22-28页 |
2.1 互联网广告精准营销的定义及特点 | 第22-25页 |
2.1.1 大数据影响下互联网精准营销的定义 | 第22-23页 |
2.1.2 互联网广告精准营销的特点 | 第23-25页 |
2.2 互联网广告精准营销的理论基础 | 第25-28页 |
2.2.1 4C营销理论 | 第25页 |
2.2.2 顾客让渡价值理论 | 第25-26页 |
2.2.3 定位理论 | 第26页 |
2.2.4 市场细分理论 | 第26-28页 |
第3章 互联网广告行业内外部营销环境分析 | 第28-40页 |
3.1 外部环境因素分析——PEST分析模型 | 第28-33页 |
3.1.1 政治环境因素 | 第28-30页 |
3.1.2 经济环境因素 | 第30页 |
3.1.3 社会环境因素 | 第30-32页 |
3.1.4 科技环境因素 | 第32-33页 |
3.2 内部行业环境分析 | 第33-40页 |
3.2.1 现有竞争者分析 | 第33-36页 |
3.2.2 潜在竞争者分析 | 第36页 |
3.2.3 供应商议价能力分析 | 第36-37页 |
3.2.4 购买者的议价能力分析 | 第37-38页 |
3.2.5 替代者的代替能力分析 | 第38-40页 |
第4章 互联网广告企业J营销现状分析 | 第40-49页 |
4.1 互联网广告公司J背景介绍与营销概况 | 第40-41页 |
4.1.1 互联网广告公司J背景介绍 | 第40页 |
4.1.2 互联网广告公司J营销概况 | 第40-41页 |
4.2 互联网广告企业J的精准营销SWOT分析 | 第41-46页 |
4.2.1 优势 | 第41-43页 |
4.2.2 劣势 | 第43页 |
4.2.3 机会 | 第43-45页 |
4.2.4 威胁 | 第45-46页 |
4.3 互联网广告企业J精准营销存在问题分析 | 第46-49页 |
4.3.1 数据技术缺陷 | 第46页 |
4.3.2 大数据原始资源获取渠道,壁垒较多 | 第46-48页 |
4.3.3 互联网虚假信息导致信任危机问题 | 第48-49页 |
第5章 互联网广告企业J的精准营销策略方案优化 | 第49-58页 |
5.1 加强数据分析技术,广告精准投放 | 第49-52页 |
5.1.1 优化数据抓取技术,抢占移动互联网精准营销风口 | 第49-52页 |
5.1.2 加强大数据人才招聘及与平台型公司合作 | 第52页 |
5.2 优化媒体资源,升级自属营销平台 | 第52-55页 |
5.2.1 优化升级自属下游媒体平台,聚集媒体资源 | 第52-54页 |
5.2.2 引入外部融资,争做细分行业第一 | 第54-55页 |
5.3 优化数据的真实性和安全性,争取广告商口碑和忠诚度 | 第55-58页 |
5.3.1 优化数据的真实性和安全性 | 第55-56页 |
5.3.2 培养客户的口碑和忠诚度 | 第56-58页 |
第6章 优化方案实施的保障措施 | 第58-62页 |
6.1 人力资源保障 | 第58-59页 |
6.1.1 强化培训入职员工的大数据技术能力 | 第58页 |
6.1.2 与国内顶尖高校合作培训广告营销人才 | 第58-59页 |
6.2 技术保障 | 第59-60页 |
6.2.1 大数据技术保障 | 第59-60页 |
6.2.2 语音识别技术保障 | 第60页 |
6.3 财务保障 | 第60-62页 |
6.3.1 企业自身资本保障 | 第60-61页 |
6.3.2 社会资本融资保障 | 第61-62页 |
第7章 结论与展望 | 第62-65页 |
7.1 基本结论 | 第62-63页 |
7.2 未来研究展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-66页 |