基于自然语言处理的程序设计资源解题知识发现研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 提取算法知识名称 | 第13-14页 |
| 1.3.2 整理专家库文件 | 第14页 |
| 1.3.3 识别解题报告的知识点 | 第14页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术的研究 | 第15-20页 |
| 2.1 知识发现 | 第15页 |
| 2.2 知识表示 | 第15-16页 |
| 2.3 自然语言处理 | 第16-17页 |
| 2.3.1 自然语言处理概述 | 第16页 |
| 2.3.2 自然语言的发展历史 | 第16页 |
| 2.3.3 中文自动分词 | 第16-17页 |
| 2.4 本体 | 第17-19页 |
| 2.4.1 本体描述语言 | 第17-18页 |
| 2.4.2 Protege本体构建工具 | 第18-19页 |
| 2.4.3 本体推理 | 第19页 |
| 2.4.4 如何构建本体 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 算法知识名称发现 | 第20-33页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 基本概念与术语 | 第20-22页 |
| 3.2.1 程序设计网络资源 | 第20-21页 |
| 3.2.2 含算法知识名称的字符串 | 第21页 |
| 3.2.3 含算法知识名称的分词串 | 第21-22页 |
| 3.2.4 算法知识名称的自然语言特征 | 第22页 |
| 3.3 算法知识名称发现方法 | 第22-26页 |
| 3.3.1 提取解题报告正文 | 第23页 |
| 3.3.2 发现字符串模式 | 第23-24页 |
| 3.3.3 获取关键串集 | 第24-25页 |
| 3.3.4 获取特征分词 | 第25页 |
| 3.3.5 获取算法知识名称 | 第25-26页 |
| 3.4 实验结果 | 第26-32页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第26-27页 |
| 3.4.2 发现的字符串模式 | 第27-28页 |
| 3.4.3 新发现的算法知识名称 | 第28-30页 |
| 3.4.4 解题报告标题中的算法知识名称 | 第30页 |
| 3.4.5 结果分析 | 第30-32页 |
| 3.5 结束语 | 第32-33页 |
| 第4章 程序设计解题资源算法知识识别 | 第33-42页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 扩充专家库 | 第33-36页 |
| 4.3 解题报告本体模型 | 第36-39页 |
| 4.4 本体实例的推理规则 | 第39-40页 |
| 4.5 实验结果 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 程序设计解题资源知识连接模型原型系统 | 第42-46页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 开发环境与工具 | 第42页 |
| 5.3 功能模块说明 | 第42-43页 |
| 5.4 界面展示 | 第43-45页 |
| 5.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 总结和展望 | 第46-48页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第46页 |
| 6.2 研究贡献及创新 | 第46-47页 |
| 6.3 未来工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51-61页 |
| 1 获取的算法知识名称 | 第51-55页 |
| 2 ACM题目资源本体模型的OWL描述 | 第55-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
