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基于机载激光雷达的复杂场景车辆类目标检测

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 车辆类目标检测背景及意义第9-10页
    1.2 车辆类目标检测技术研究概况第10-13页
    1.3 论文的主要工作和内容安排第13-15页
2 机载激光雷达的数据获取第15-25页
    2.1 引言第15页
    2.2 机载激光雷达的数据第15-18页
    2.3 机载激光雷达三维点云数据的生成第18-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 机载激光雷达数据组织及数据处理第25-40页
    3.1 引言第25页
    3.2 激光雷达三维点云数据的数据组织第25-30页
    3.3 特征第30-35页
    3.4 点云滤波第35-38页
    3.5 空间聚类第38-39页
    3.6 本章小结第39-40页
4 车辆类目标检测算法第40-50页
    4.1 引言第40页
    4.2 基于距离门的目标检测算法第40-42页
    4.3 基于AETEW点云滤波的车辆类目标检测算法第42-49页
    4.4 本章小结第49-50页
5 实验及分析第50-61页
    5.1 引言第50页
    5.2 实验数据及检测性能指标第50-55页
    5.3 场景适应性实验第55-57页
    5.4 场景分辨率实验第57-58页
    5.5 场景噪声实验第58-60页
    5.6 本章小结第60-61页
6 总结与展望第61-63页
    6.1 研究工作总结第61-62页
    6.2 后续研究工作展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页

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