城市轨道交通乘务排班问题的策略优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究方案 | 第18-22页 |
| 1.3.1 研究方法和难点 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究内容和技术路线 | 第19-22页 |
| 2 城市轨道交通乘务排班及策略优化的理论基础 | 第22-38页 |
| 2.1 乘务排班相关背景 | 第22-28页 |
| 2.1.1 乘务排班的特点 | 第22-24页 |
| 2.1.2 乘务排班的相关概念 | 第24-27页 |
| 2.1.3 乘务排班的程序 | 第27-28页 |
| 2.2 策略优化的理论基础 | 第28-33页 |
| 2.2.1 策略的理论基础 | 第28-30页 |
| 2.2.2 策略优化的应用范围 | 第30-32页 |
| 2.2.3 策略优化模型的建立基础 | 第32-33页 |
| 2.3 基类约束优化模型的特点和运用 | 第33-34页 |
| 2.4 策略约束优化模型的原理和运用 | 第34-37页 |
| 2.4.1 策略约束优化模型的优势 | 第34-35页 |
| 2.4.2 策略约束优化模型的使用方法 | 第35-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 城市轨道交通乘务排班的基类约束优化模型 | 第38-56页 |
| 3.1 基类约束优化模型的建立 | 第38-46页 |
| 3.1.1 城市轨道交通乘务排班问题分析 | 第38-39页 |
| 3.1.2 基类约束条件 | 第39-45页 |
| 3.1.3 目标函数 | 第45-46页 |
| 3.2 基类约束优化模型的求解算法 | 第46-54页 |
| 3.2.1 邻域搜索算法的特点 | 第47页 |
| 3.2.2 邻域搜索算法的原理 | 第47-48页 |
| 3.2.3 改进邻域搜索算法的设计 | 第48-54页 |
| 3.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 4 城市轨道交通乘务排班的策略约束优化模型 | 第56-66页 |
| 4.1 策略约束优化模型求解排班问题的方法 | 第56-57页 |
| 4.2 策略约束的建立 | 第57-60页 |
| 4.2.1 乘务排班策略元的建立 | 第57-59页 |
| 4.2.2 乘务排班策略元的程序实现 | 第59-60页 |
| 4.3 策略约束的应用 | 第60-64页 |
| 4.3.1 场景建立与策略应用 | 第60-63页 |
| 4.3.2 场景结果调整算法设计 | 第63-64页 |
| 4.4 策略优化模型求解结果对比 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 5. 案例分析 | 第66-80页 |
| 5.1 北京地铁9号线人工排班方案简介 | 第66-68页 |
| 5.2 策略优化模型求解方案 | 第68-79页 |
| 5.2.1 基类约束优化模型求解方案 | 第68-69页 |
| 5.2.2 策略约束优化模型求解方案与对比 | 第69-77页 |
| 5.2.3 策略优化模型求解结果总结 | 第77-79页 |
| 5.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 6 结论与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 研究结论 | 第80页 |
| 6.2 研究展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录A | 第86-90页 |
| 附录B | 第90-94页 |
| 附录C | 第94-96页 |
| 附录D | 第96-98页 |
| 附录E | 第98-100页 |
| 作者简历 | 第100-104页 |
| 学位论文数据集 | 第104页 |
