超点分类及基于bit位共享的超点检测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 网络测量相关研究 | 第15-21页 |
| 2.1 网络测量分类 | 第15-16页 |
| 2.1.1 网络性能测量 | 第15页 |
| 2.1.2 网络流量测量 | 第15-16页 |
| 2.1.3 路由信息测量 | 第16页 |
| 2.1.4 网络应用测量 | 第16页 |
| 2.2 网络测量常用方法 | 第16-17页 |
| 2.2.1 主动测量 | 第16-17页 |
| 2.2.2 被动测量 | 第17页 |
| 2.3 网络测量方法的评价指标 | 第17-18页 |
| 2.3.1 错误肯定率和错误否定率 | 第17页 |
| 2.3.2 熵和标准熵 | 第17-18页 |
| 2.3.3 无偏估计和相对误差 | 第18页 |
| 2.3.4 平均相对差和加权平均相对差 | 第18页 |
| 2.4 网络测量研究现状 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 超点检测相关算法 | 第21-32页 |
| 3.1 基于抽样的超点检测算法 | 第21-24页 |
| 3.1.1 数据流和抽样相结合的超点检测算法 | 第21-22页 |
| 3.1.2 基于流抽样的自适应超点识别算法 | 第22-24页 |
| 3.2 基于Bitmap的超点检测算法 | 第24-27页 |
| 3.2.1 基于双层过滤的超点识别算法 | 第24-26页 |
| 3.2.2 基于虚拟向量的超点检测算法 | 第26页 |
| 3.2.3 基于2维Bitmap的超点检测算法 | 第26-27页 |
| 3.3 基于skecth数据结构的超点检测算法 | 第27-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于bit位共享的超点检测算法 | 第32-48页 |
| 4.1 Bitmap描述 | 第32-33页 |
| 4.2 基于bit位共享的超点检测算法描述 | 第33-39页 |
| 4.2.1 在线测量过程描述 | 第34-36页 |
| 4.2.2 离线统计过程描述 | 第36-39页 |
| 4.3 复杂度分析 | 第39-40页 |
| 4.3.1 空间复杂度分析 | 第39-40页 |
| 4.3.2 时间复杂度分析 | 第40页 |
| 4.4 实验分析 | 第40-47页 |
| 4.4.1 实验参数设置 | 第40页 |
| 4.4.2 实验数据描述 | 第40-41页 |
| 4.4.3 实验测量测度 | 第41页 |
| 4.4.4 实验结果 | 第41-44页 |
| 4.4.5 对比实验 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 超点的分类研究 | 第48-60页 |
| 5.1 超点分类 | 第48-50页 |
| 5.1.1 垂直扫描型超点 | 第48-49页 |
| 5.1.2 水平扫描型超点 | 第49-50页 |
| 5.1.3 块扫描型超点 | 第50页 |
| 5.2 超点分类测量算法 | 第50-53页 |
| 5.2.1 水平扫描型超点检测算法 | 第50-52页 |
| 5.2.2 垂直扫描型超点检测算法 | 第52-53页 |
| 5.2.3 块扫描型超点检测算法 | 第53页 |
| 5.3 实验结果 | 第53-59页 |
| 5.3.1 各类型超点的漏检率 | 第53-54页 |
| 5.3.2 各类型超点的基数大小 | 第54-56页 |
| 5.3.3 各类型超点的分布特征 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60页 |
| 6.2 论文完成的工作 | 第60页 |
| 6.3 工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 读学位期间公开发表论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
