摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外发展现状 | 第12-13页 |
1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
1.4 论文结构 | 第14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
第二章 相关背景及关键技术 | 第15-30页 |
2.1 计算与PaaS | 第15-18页 |
2.1.1 云计算产生背景 | 第15页 |
2.1.2 云计算相关概念及层次 | 第15-16页 |
2.1.3 PaaS层介绍 | 第16-18页 |
2.2 开源PaaS平台Cloud Foundry介绍 | 第18-21页 |
2.2.1 Cloud Foundry架构分析 | 第18-20页 |
2.2.2 Cloud Foundry关键组件 | 第20-21页 |
2.3 数据采集 | 第21-22页 |
2.4 数据传输与缓存 | 第22-27页 |
2.4.1 Kafka介绍 | 第22-23页 |
2.4.2 Storm介绍 | 第23-25页 |
2.4.3 Spring控制反转 | 第25-26页 |
2.4.4 Storm与Kafka的整合 | 第26-27页 |
2.5 数据存储 | 第27-29页 |
2.5.1 NoSQL数据库 | 第27页 |
2.5.2 HBase介绍 | 第27-29页 |
2.6 分布式系统管理 | 第29页 |
2.6.1 CF集群 | 第29页 |
2.6.2 Zookeeper集群 | 第29页 |
2.7 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 需求分析与概要设计 | 第30-47页 |
3.1 数据管理现状 | 第30-32页 |
3.1.1 数据管理的不足 | 第30-31页 |
3.1.2 数据种类与分布 | 第31-32页 |
3.2 统一数据管理需求分析 | 第32-34页 |
3.2.1 系统用例图 | 第32-33页 |
3.2.2 需求分析 | 第33-34页 |
3.3 系统架构设计 | 第34-39页 |
3.3.1 设计目标 | 第34页 |
3.3.2 架构设计 | 第34-36页 |
3.3.3 系统部署结构 | 第36-39页 |
3.4 用例实现 | 第39-44页 |
3.4.1 采集插件的注入 | 第39-41页 |
3.4.2 消息的传送 | 第41-43页 |
3.4.3 数据分析与存储 | 第43-44页 |
3.5 Kafka的Topic设计 | 第44-45页 |
3.6 数据库的设计 | 第45-46页 |
3.7 管理系统推广 | 第46页 |
3.8 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 详细设计与实现 | 第47-62页 |
4.1 数据采集子系统 | 第47-54页 |
4.1.1 结构设计 | 第47-48页 |
4.1.2 流程设计 | 第48-50页 |
4.1.3 实现示意 | 第50-54页 |
4.2 数据传输与实时计算子系统 | 第54-58页 |
4.2.1 结构设计 | 第54页 |
4.2.2 Kafka与Storm的结合 | 第54-55页 |
4.2.3 Spring管理Stom | 第55-56页 |
4.2.4 实现示意 | 第56-58页 |
4.3 数据存储与管理子系统 | 第58-61页 |
4.3.1 结构设计 | 第58页 |
4.3.2 流程设计 | 第58-59页 |
4.3.3 实现示意 | 第59-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 系统部署和实验测试 | 第62-70页 |
5.1 软硬件环境 | 第62-63页 |
5.2 CF部署 | 第63-64页 |
5.3 Zookeeper部署 | 第64页 |
5.4 测试策略 | 第64-65页 |
5.5 功能测试和结果说明 | 第65-67页 |
5.6 系统性能测试 | 第67-69页 |
5.7 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 论文工作总结 | 第70页 |
6.2 问题与展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
缩略语 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |