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CDN-P2P网络系统中资源定位策略与推荐子系统的设计与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及其现状第10-11页
    1.2 论文研究内容第11-13页
    1.3 论文研究意义第13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 基于社会属性与资源需求属性的P2P子网聚类算法第15-24页
    2.1 用户社会属性相关概念第15-17页
        2.1.1 用户社会属性第15-16页
        2.1.2 用户社会属性的定量表示第16-17页
        2.1.3 社会属性相关模型定义第17页
    2.2 用户资源需求的相关概念第17-18页
    2.3 算法描述第18-21页
        2.3.1 子网聚类算法分析第18-19页
        2.3.2 基于社会属性与资源需求属性的距离计算第19页
        2.3.3 聚类算法描述第19-21页
    2.4 实验结果及其分析第21-23页
        2.4.1 数据集第21页
        2.4.2 社会属性与资源需求属性的数据与处理第21-22页
        2.4.3 算法聚类效果分析第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 CDN-P2P中基于相似性聚类的改进随机漫步搜索策略第24-41页
    3.1 CDN-P2P网络系统资源定位策略第24-26页
        3.1.1 原型系统介绍第24-25页
        3.1.2 CDN服务器相似性模型第25页
        3.1.3 CDN服务器之间资源搜索策略第25-26页
        3.1.4 CDN-P2P资源定位策略构建第26页
    3.2 改进随机漫步搜索策略的相关工作第26-27页
    3.3 聚类模型第27-30页
        3.3.1 节点相似性模型第27-28页
        3.3.2 相似性聚类描述第28页
        3.3.3 聚类簇资源属性定义第28页
        3.3.4 超级节点定义第28-30页
    3.4 基于相似性聚类的改进随机漫步搜索策略第30-33页
        3.4.1 模型建立第30页
        3.4.2 改进策略分析第30-31页
        3.4.3 聚类间随机漫步邻居选择改进策略第31页
        3.4.4 聚类间随机漫步策略描述第31-32页
        3.4.5 改进策略不足之处第32-33页
    3.5 无结构化P2P网络实验结果与分析第33-37页
        3.5.1 实验数据集第33页
        3.5.2 相似性计算相关数据的处理第33页
        3.5.3 模拟实验与对比分析第33-34页
        3.5.4 相似性聚类簇的实验结果第34-35页
        3.5.5 改进的随机漫步搜索策略实验结果第35-36页
        3.5.6 改进的随机漫步搜索策略有效性分析第36-37页
    3.6 CDN-P2P系统实验结果及其分析第37-40页
        3.6.1 实验环境描述第37页
        3.6.2 实验效果评价第37-38页
        3.6.3 实验方法描述第38页
        3.6.4 实验结果分析第38-40页
    3.7 本章小结第40-41页
第四章 基于用户评分偏差与时间权重的协同过滤推荐算法第41-52页
    4.1 推荐子系统的设计与分析第41-43页
        4.1.1 系统设计目标第41页
        4.1.2 需求分析第41-42页
        4.1.3 系统总体结构设计第42-43页
    4.2 基于用户评分偏差与时间权重的协同过滤推荐算法第43-48页
        4.2.1 用户评分偏差第43-44页
        4.2.2 时间权重的影响第44-46页
        4.2.3 融合评分偏差与评分相似度第46页
        4.2.4 时间权重提高推荐准确率第46-47页
        4.2.5 算法过程描述第47页
        4.2.6 算法特点分析第47-48页
    4.3 实验结果及其分析第48-51页
        4.3.1 数据集第48页
        4.3.2 推荐质量评价标准第48-49页
        4.3.3 实验结果与分析第49页
        4.3.4 推荐算法实验结果比较第49-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
    5.1 本文总结第52-53页
    5.2 工作展望第53-54页
参考文献第54-59页
致谢第59-61页
攻读学位期间发表的学术论文第61页

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