基于微震监测的地下矿山开采扰动动力灾害分析与预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容和目标 | 第11页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第11页 |
| 1.5 需要解决的主要问题 | 第11-12页 |
| 第2章 地下矿山开采扰动动力灾害 | 第12-19页 |
| 2.1 开采扰动动力灾害简介 | 第12页 |
| 2.2 动力灾害的典型表现形式 | 第12-13页 |
| 2.2.1 冒顶边帮 | 第12-13页 |
| 2.2.2 坍塌 | 第13页 |
| 2.2.3 岩爆 | 第13页 |
| 2.3 开采扰动的破坏机制 | 第13-17页 |
| 2.3.1 开采扰动对岩爆灾害的影响 | 第13-16页 |
| 2.3.2 开采扰动对流变灾害的影响 | 第16-17页 |
| 2.4 动力灾害的监测 | 第17-19页 |
| 2.4.1 动力灾害的监测方法 | 第17-18页 |
| 2.4.2 微震监测技术的原理 | 第18-19页 |
| 第3章 微震实时在线监测系统的实现 | 第19-28页 |
| 3.1 系统的概述 | 第19页 |
| 3.2 系统的选型和总体设计方案 | 第19-21页 |
| 3.2.1 系统的选型 | 第19-20页 |
| 3.2.2 系统的总体设计方案 | 第20-21页 |
| 3.3 系统硬件的选取 | 第21-23页 |
| 3.4 速度传感器的安装与现场布置 | 第23-24页 |
| 3.5 系统软件的设计与开发 | 第24-28页 |
| 3.5.1 LabVIEW 概述 | 第24-25页 |
| 3.5.2 系统软件的功能 | 第25页 |
| 3.5.3 系统软件的模块设计 | 第25-28页 |
| 第4章 微震监测系统中的信号分析 | 第28-42页 |
| 4.1 微震信号的小波包分析原理 | 第28-30页 |
| 4.2 矿山震源信号分类 | 第30-31页 |
| 4.2.1 矿山生产爆破震源 | 第30-31页 |
| 4.2.2 岩体破裂震源 | 第31页 |
| 4.2.3 干扰信号 | 第31页 |
| 4.3 微震事件信号分析 | 第31-42页 |
| 4.3.1 爆破波形分析 | 第31-34页 |
| 4.3.2 岩石破裂波形分析 | 第34-36页 |
| 4.3.3 干扰信号波形分析 | 第36-38页 |
| 4.3.4 微震波形的特征对比 | 第38-42页 |
| 第5章 矿山开采扰动动力灾害预测分析 | 第42-58页 |
| 5.1 开采扰动动力灾害的判据分析 | 第42-44页 |
| 5.1.1 微震与开采扰动动力灾害的联系 | 第42-43页 |
| 5.1.2 微震监测技术在动力灾害预测中的优势 | 第43-44页 |
| 5.2 支持向量机在开采扰动动力灾害的研究现状 | 第44-45页 |
| 5.3 支持向量机的算法 | 第45-51页 |
| 5.3.1 支持向量机的分类算法 | 第45-48页 |
| 5.3.2 支持向量机的回归算法 | 第48-51页 |
| 5.4 分类器模型和微震预测模型的建立 | 第51-58页 |
| 5.4.1 LibSVM 软件包概述 | 第51-52页 |
| 5.4.2 基于支持向量机的微震事件分类器模型 | 第52-54页 |
| 5.4.3 基于支持向量机的微震预测模型 | 第54-55页 |
| 5.4.4 预测结果分析 | 第55-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-59页 |
| 6.1 结论 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
