摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 高光谱数据处理的硬件加速方案 | 第14-15页 |
1.2.2 实时异常探测算法 | 第15-16页 |
1.2.3 实时处理存在的问题 | 第16-17页 |
1.3 论文研究内容与结构 | 第17-20页 |
第2章 高光谱异常探测算法 | 第20-32页 |
2.1 传统全局式K-AD和R-AD | 第20-21页 |
2.1.1 K-AD | 第20页 |
2.1.2 R-AD | 第20-21页 |
2.2 因果式K-AD和R-AD | 第21-23页 |
2.2.1 逐像元处理 | 第21-22页 |
2.2.2 逐行处理 | 第22-23页 |
2.3 传统实时处理算法 | 第23-29页 |
2.3.1 背景统计量实时更新 | 第23-25页 |
2.3.2 基于矩阵QR分解的线性系统求解(QRLSS) | 第25页 |
2.3.3 基于矩阵特征值分解 (ED) | 第25-26页 |
2.3.4 基于Woodbury引理1阶修正(WIR-1) | 第26-27页 |
2.3.5 基于Woodbury引理L阶修正(WIR-L) | 第27-28页 |
2.3.6 基于Woodbury引理B阶修正(WIR-B) | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-32页 |
第3章 基于Cholesky分解的逐像元实时异常探测 | 第32-52页 |
3.1 背景压制优化 | 第32-34页 |
3.1.1 背景统计矩阵的正定对称性 | 第32-33页 |
3.1.2 基于矩阵Cholesky分解的线性系统求解(CDLSS) | 第33-34页 |
3.2 移动背景逐像元实时更新 | 第34-38页 |
3.2.1 Cholesky分解一阶修正理论 | 第34-35页 |
3.2.2 以样本自相关矩阵为背景统计量 | 第35-37页 |
3.2.3 以样本协方差矩阵为背景统计量 | 第37-38页 |
3.3 逐像元实时处理计算性能 | 第38-41页 |
3.3.1 基于Cholesky分解及线性系统求解 (CDLSS) | 第39页 |
3.3.2 基于Woodbury引理一阶修正(WIR-1) | 第39-40页 |
3.3.3 基于矩阵QR分解及线性系统求解(QRLSS) | 第40页 |
3.3.4 基于矩阵特征值分解(ED) | 第40-41页 |
3.4 计算性能比较性分析 | 第41-42页 |
3.5 实验结果与分析 | 第42-50页 |
3.5.1 数据描述 | 第42-43页 |
3.5.2 全局背景实时异常探测 | 第43-47页 |
3.5.3 移动背景实时异常探测 | 第47-50页 |
3.6 本章小结 | 第50-52页 |
第4章 基于Cholesky分解的逐行实时异常探测 | 第52-74页 |
4.1 背景压制优化 | 第52页 |
4.2 移动背景逐行实时更新 | 第52-54页 |
4.2.1 以样本自相关矩阵(R)为背景统计量 | 第53-54页 |
4.2.2 以样本协方差矩阵(K)为背景统计量 | 第54页 |
4.3 逐行实时处理计算性能 | 第54-58页 |
4.3.1 基于Cholesky分解及线性系统求解(CDLSS) | 第55页 |
4.3.2 基于Woodbury引理一阶修正(WIR-1) | 第55-56页 |
4.3.3 基于Woodbury引理L阶修正(WIR-L) | 第56页 |
4.3.4 基于Woodbury引理B阶修正(WIR-B) | 第56-57页 |
4.3.5 基于矩阵QR分解及线性系统求解(QRLSS) | 第57-58页 |
4.3.6 基于矩阵特征值分解(ED) | 第58页 |
4.4 计算性能比较性分析 | 第58-60页 |
4.5 实验结果与分析 | 第60-71页 |
4.5.1 数据描述 | 第60-61页 |
4.5.2 FISS真实数据仿真实验 | 第61-66页 |
4.5.3 SpecTIR Avon合成数据仿真实验 | 第66-71页 |
4.6 本章小结 | 第71-74页 |
第5章 结论与展望 | 第74-76页 |
5.1 研究结论及创新点 | 第74-75页 |
5.2 研究展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
附录 符号列表 | 第80-82页 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第82-84页 |
致谢 | 第84-85页 |