首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感图像的解译、识别与处理论文--图像处理方法论文

基于非负矩阵分解的高光谱图像解混研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-14页
        1.2.1 高光谱混合像元问题第12-13页
        1.2.2 非负矩阵分解研究现状第13-14页
    1.3 研究内容和内容安排第14-17页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 章节安排第15-17页
第2章 高光谱混合像元分解以及非负矩阵分解第17-34页
    2.1 混合像元分解流程第17-24页
        2.1.1 端元数量确认第17-19页
        2.1.2 端元提取第19-21页
        2.1.3 丰度反演第21-22页
        2.1.4 精度评定第22-24页
    2.2 非负矩阵分解算法第24-32页
        2.2.1 基于对端元的约束第27-29页
        2.2.2 基于对丰度的约束第29-30页
        2.2.3 基于对丰度和端元的约束第30-32页
    2.3 本章小结第32-34页
第3章 结合空间光谱预处理和约束非负矩阵分解的高光谱图像混合像元分解第34-46页
    3.1 预处理算法第34-39页
        3.1.1 空间预处理第34-36页
        3.1.2 空间光谱预处理第36-39页
    3.2 结合空间光谱预处理和约束非负矩阵分解的高光谱图像解混流程第39-40页
    3.3 实验验证第40-45页
        3.3.1 模拟数据实验第40-43页
        3.3.2 真实数据实验第43-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 基于稀疏平滑非负矩阵分解的高光谱混合像元分解第46-61页
    4.1 稀疏非负矩阵分解第46-48页
    4.2 局部光滑约束非负矩阵分解第48-50页
    4.3 稀疏平滑约束非负矩阵分解第50-51页
    4.4 实验验证第51-59页
        4.4.1 模拟数据实验第51-55页
        4.4.2 真实数据实验第55-59页
    4.5 本章小结第59-61页
第5章 总结展望第61-64页
    5.1 总结第61-62页
    5.2 展望第62-64页
参考文献第64-70页
致谢第70-72页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:基于地物波谱数据库的多角度多波段核驱动模型构建
下一篇:基于Cholesky分解的实时高光谱异常探测算法研究