转子状态监测中故障特征选择及提取技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外状态监测及故障诊断技术的发展概况 | 第10-12页 |
| 1.3 特征选择及提取技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 特征提取技术的研究现状 | 第12页 |
| 1.3.2 特征选择技术的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 课题研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 转子故障特征及其特征参数研究 | 第16-28页 |
| 2.1 典型转子故障机理及故障特征 | 第16-21页 |
| 2.1.1 转子不平衡故障 | 第16-18页 |
| 2.1.2 转子不对中故障 | 第18-19页 |
| 2.1.3 支承部件松动故障 | 第19-20页 |
| 2.1.4 转子故障分析 | 第20-21页 |
| 2.2 特征参数 | 第21-27页 |
| 2.2.1 有量纲特征参数 | 第21-23页 |
| 2.2.2 无量纲特征参数 | 第23-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于遗传算法的故障特征选择及提取 | 第28-42页 |
| 3.1 特征选择及提取概述 | 第28页 |
| 3.2 遗传算法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 遗传算法的基本内容 | 第29-31页 |
| 3.2.2 基于遗传算法的特征选择 | 第31-33页 |
| 3.3 遗传编程算法 | 第33-40页 |
| 3.3.1 遗传编程概述 | 第33-34页 |
| 3.3.2 遗传编程的基本内容 | 第34-39页 |
| 3.3.3 基于遗传编程的特征提取 | 第39-40页 |
| 3.4 遗传算法和遗传编程的联用 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 转子故障模拟实验 | 第42-58页 |
| 4.1 实验设备简介 | 第42-43页 |
| 4.1.1 转子振动实验台 | 第42页 |
| 4.1.2 传感器 | 第42-43页 |
| 4.2 转子振动信号采集处理装置 | 第43-50页 |
| 4.2.1 电源模块 | 第45-46页 |
| 4.2.2 信号调理模块 | 第46-47页 |
| 4.2.3 数据转换模块 | 第47-49页 |
| 4.2.4 控制模块 | 第49页 |
| 4.2.5 数据传输模块 | 第49-50页 |
| 4.2.6 数据分析软件 | 第50页 |
| 4.3 转子故障模拟实验 | 第50-56页 |
| 4.3.1 转子不平衡故障模拟 | 第50-54页 |
| 4.3.2 转子不对中故障模拟 | 第54-55页 |
| 4.3.3 转子支承部件松动故障模拟 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 转子故障状态识别 | 第58-75页 |
| 5.1 传统特征参数对转子故障的识别 | 第58-67页 |
| 5.1.1 有量纲特征参数对转子故障的识别 | 第58-63页 |
| 5.1.2 无量纲参数对转子故障的识别 | 第63-67页 |
| 5.2 新特征参数对转子故障的识别 | 第67-74页 |
| 5.2.1 无量纲特征参数的特征选择 | 第67-68页 |
| 5.2.2 新特征参数的构造及其对转子故障的识别 | 第68-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
