| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 无线传感器网络概述 | 第9-14页 |
| 1.1.1 无线传感器网络系统结构 | 第9-11页 |
| 1.1.2 无线传感器网络的特征 | 第11-13页 |
| 1.1.3 无线传感器网络的应用 | 第13-14页 |
| 1.2 定位技术简介 | 第14-16页 |
| 1.2.1 定位技术概述 | 第14-15页 |
| 1.2.2 定位算法分类 | 第15页 |
| 1.2.3 定位算法的评价标准 | 第15-16页 |
| 1.3 经典定位算法简介 | 第16-19页 |
| 1.3.1 基于距离的定位算法 | 第16-18页 |
| 1.3.2 距离无关的定位算法 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的主要研究内容与结构 | 第19-21页 |
| 第2章 基于无控事件的定位算法 | 第21-37页 |
| 2.1 事件驱动定位模型 | 第21-23页 |
| 2.2 基于直线扫描事件的定位算法(LLSE) | 第23-33页 |
| 2.2.1 定位的基本步骤 | 第24-31页 |
| 2.2.2 优化策略 | 第31-33页 |
| 2.3 基于环形扩散事件的定位算法(LADE) | 第33-35页 |
| 2.3.1 定位的基本步骤 | 第33-34页 |
| 2.3.2 优化策略 | 第34-35页 |
| 2.4 LUE算法复杂度分析 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于直线扫描事件及移动锚节点的定位算法 | 第37-51页 |
| 3.1 LLSE算法的节点序列差异度 | 第37-43页 |
| 3.2 基于直线扫描事件及移动锚节点的定位算法(LLSEMA)介绍 | 第43-46页 |
| 3.2.1 锚节点随机移动的定位模型 | 第43页 |
| 3.2.2 LLSEMA算法分析 | 第43-46页 |
| 3.3 LLSEMA算法复杂度分析 | 第46页 |
| 3.4 LLSEMA算法精度分析 | 第46-49页 |
| 3.4.1 定位精度与锚节点数量的关系 | 第47-48页 |
| 3.4.2 定位精度与锚节点移动轮次的关系 | 第48-49页 |
| 3.4.3 定位精度与未知节点数量的关系 | 第49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于环形扩散事件及移动锚节点的定位算法 | 第51-67页 |
| 4.1 LADE算法定位的影响因素 | 第51-56页 |
| 4.1.1 事件源估计的影响因素 | 第51-54页 |
| 4.1.2 LADE算法定位的特征 | 第54-56页 |
| 4.2 基于环形扩散事件及移动锚节点的定位算法(LADEMA)介绍 | 第56-61页 |
| 4.2.1 锚节点随机移动的定位模型 | 第56-58页 |
| 4.2.2 LADEMA算法分析 | 第58-61页 |
| 4.3 LLSEMA算法复杂度分析 | 第61-62页 |
| 4.4 LADEMA算法精度分析 | 第62-66页 |
| 4.4.1 定位精度与锚节点数量的关系 | 第63-64页 |
| 4.4.2 定位精度与锚节点移动轮次的关系 | 第64-65页 |
| 4.4.3 定位精度与区域面积的关系 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |