一种基于聚类的语义WEB服务发现方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关知识及理论 | 第15-26页 |
| 2.1 语义WEB服务概述 | 第15-21页 |
| 2.2 聚类算法 | 第21-23页 |
| 2.3 WEB服务的QoS属性 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 综合加权相似度计算算法 | 第26-39页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 基于语义距离的相似度计算算法 | 第26-29页 |
| 3.3 基于信息量的相似度计算算法 | 第29-31页 |
| 3.3.1 本体概念信息量 | 第29页 |
| 3.3.2 概念出现概率的计算 | 第29-30页 |
| 3.3.3 概念信息量的计算 | 第30-31页 |
| 3.3.4 基于信息量的概念相似度 | 第31页 |
| 3.4 综合加权相似度计算算法 | 第31-34页 |
| 3.5 实验及其分析 | 第34-37页 |
| 3.5.1 实验操作环境及实验目的 | 第34页 |
| 3.5.2 实验结果及分析 | 第34-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于聚类的语义WEB服务发现方法 | 第39-56页 |
| 4.1 WEB服务发现方法 | 第39页 |
| 4.2 WEB服务相似度 | 第39-42页 |
| 4.2.1 基本描述相似性度量 | 第40页 |
| 4.2.2 服务IO参数相似性度量 | 第40-42页 |
| 4.3 聚类预处理 | 第42-45页 |
| 4.4 WEB服务发现系统实现 | 第45-50页 |
| 4.4.1 用户功能性需求匹配 | 第48页 |
| 4.4.2 用户个性化QoS约束服务选择 | 第48-49页 |
| 4.4.3 最优组合服务选择 | 第49-50页 |
| 4.5 实验及其分析 | 第50-55页 |
| 4.5.1 实验操作环境和数据集 | 第50页 |
| 4.5.2 聚类实验分析 | 第50-53页 |
| 4.5.3 Web服务发现实验分析 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
