自适应可逆数字图像水印算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 数字水印 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 可逆数字水印技术 | 第15-23页 |
| 2.1 可逆数字水印简介 | 第15-17页 |
| 2.2 可逆数字水印发展与分类 | 第17-21页 |
| 2.2.1 可逆数字水印发展 | 第17-18页 |
| 2.2.2 可逆数字水印分类 | 第18-21页 |
| 2.3 可逆数字水印的应用 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 可逆图像水印算法 | 第23-32页 |
| 3.1 压缩域可逆水印技术 | 第23页 |
| 3.2 差值扩展技术 | 第23-25页 |
| 3.3 直方图移位技术 | 第25-28页 |
| 3.4 预测误差技术 | 第28-29页 |
| 3.5 整数变换技术 | 第29-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于像素排序预测的自适应选块可逆图像水印 | 第32-47页 |
| 4.1 像素排序可逆水印算法 | 第32-35页 |
| 4.1.1 PVO水印的嵌入 | 第32-33页 |
| 4.1.2 PVO水印的提取 | 第33-34页 |
| 4.1.3 PPVO算法 | 第34-35页 |
| 4.2 基于像素排序预测自适应选块算法思想与实现 | 第35-41页 |
| 4.2.1 基于像素均值与梯度噪声级判断 | 第35-36页 |
| 4.2.2 预测自适应选块原理 | 第36-40页 |
| 4.2.3 水印的嵌入 | 第40-41页 |
| 4.2.4 水印提取及图像恢复 | 第41页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第41-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 预测失真的两遍嵌入可逆图像水印算法 | 第47-55页 |
| 5.1 算法基础 | 第47-48页 |
| 5.2 预测失真两遍嵌入水印算法描述 | 第48-51页 |
| 5.2.1 预测失真自适应嵌入强度 | 第48-49页 |
| 5.2.2 两遍嵌入过程 | 第49-50页 |
| 5.2.3 水印的嵌入 | 第50-51页 |
| 5.2.4 水印提取及图像恢复 | 第51页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61-62页 |
